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背景差分法实现运动检测
- 运动检测算法
project
- 一个多目标跟踪的matlab代码,里面附有说明文档.其中背景差分法可以实现实时更新.该代码在检测与跟踪少量目标时效果很好,但是跟踪目标大于8后,效果下降很多-A multi-target tracking matlab code, which accompanied by documentation. Including real-time background subtraction method can be updated. The code in small target detecti
VideoDemo
- 视频演示算法包括，1. 静态背景下的背景预测法目标检测。 静态背景下帧间差分法目标检测Mean Shift目标跟踪方法 重心多目标跟踪方法。该框架支持的视频只限于RGB非压缩Windows AVI格式，可以通过“文件”菜单下打开视频来打开视频文件。-Video presentation algorithms, including, 1. Static background background prediction target detection. Static background fram
QCoreApplication
- Qcore的一个头文件，可以参考看一下，这是背景差分法用到的一个头文件，不知道说什么了，不知道说什么了，不知道说什么了-failed to translate
beijingchafenfa_chulizhentupian
- 该程序完成了对基于背景差分法对连续图片的差分处理，并生成处理之后的新图片，经本人运行通过-The program completed a new picture based on the differential of the background difference method for continuous image processing, and generation process, after I run through
jiance15
- 在摄像机静止，背景简单地情况下，用背景差分法实现对运动目标的检测-In a stationary camera, background simple cases, using the background difference method to achieve the detection of moving targets
beijingfa
- 在vc++6.0下，利用opencv函数库，使用背景差分法检测车辆，并显示背景帧，和前景帧-Use opencv library in vc++6.0, using the background subtraction method detects the vehicle, and the background frame, frame and prospects
opencv
- 运用高斯混合背景法对背景建模的背景差分法运动目标检测。-Background method using Gaussian mixture background modeling background subtraction method to detect moving targets.
code
- 用了三帧差分法、背景差分法来辨别图片中的运动物体，包含了报告和算法说明-Spent three difference method, background subtraction method to identify pictures of moving objects, including a descr iption of the report and algorithms
matlab_beijingchafen
- 使用MATLAB实现运动目标检测，用的是背景差分法-moving detection by matlab
the-number-of-vehicles-statistics
- 道路上，车辆数目统计,通过背景差分法，实现视频中车辆数目的统计-On the road, the number of vehicles statistics
background_subtraction
- 通过读取视频中背景图像和其中一帧图像，利用背景差分法获得目标图像-By reading the background image and one frame image, the target image is obtained by using the background difference method.
mixture_of_gaussians
- 计算机视觉中最重要的研究之一就是运动目标检测，其不但在模式识别方面具有相关的研究，而且在图像理解领域也有非凡的意义。运动目标检测是通过通过图像序列帧图像来提取运动目标，通过运用相关的算法一幅图片被划分为前景点和背景点。运动目标检测算法是后续的运动目标分类、运动目标跟踪和分析提供了基础。本论文讲述了几种常用的视频运动目标检测算法，并就背景差分法进行了重点研究，通过两种方法来对比差分法的特点。其中背景差分法算法的主要流程为：视频获取、视频转化为图片序列、图片灰度化处理、去除噪声、差分图片、对图片进行
MFCVideo(1)
- 先用背景差分法进行运动目标的检测，然后求出运动目标的质心，然后进行聚类。-First with the background subtraction method to detect moving targets, moving targets and then find the center of mass and clustering.
bgkVC6.0
- 可以很好进行背景差分,使用的是vc6.0软件加opencv1.0版本 ，读取的视频是avi格式的(background test vc6.0)
39578053automsft
- 该程序实现了在无目标时使用背景差分法自动检测目标，当目标完全进入图像中后，改用meanshift方法对目标进行跟踪(meanshift TRACKING IN video)
Matlab源程序
- 背景差分法，神经网络算法下的Matlab程序交通流实现。(A simulation of Traffic. Based on the Matlab.)
背景差分法检测运动目标
- 背景差分法检测目标，用于背景为静态的，检测目标，背景图像与前景图像相分离(Background subtraction is used to detect targets for static background)
Frame difference-based foreground extraction
- 基于帧差分法的视频前景提取，在matlab环境中运行，速度快，静态背景下效果好(Video foreground extraction based on frame difference method)
背景差分
- 通过背景差分法获取运动目标检测，提取前景目标，转化成二值图(The moving target detection is obtained by the background difference method, and the foreground object is extracted and transformed into a two value graph.)