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SIPVoiceXML
- SIP2VoiceXML 浏览器的设计与研究-VoiceXML 是W3C 定义的可扩展标记语言(XML) 的一种扩展,根据播放的提示信息、口述的命令、要记录和识别的语音或按键音输入,实现人和计算机之间的交互对话。SIP 是由IETF 提出的IP 电话信令协议,它被用来建立、改变和终止基于IP 网络用户间的呼叫。研究SIP 服务与VoiceXML 的集成,提出了基于SIP 协议的SIP2VocieXML 浏览器的设计方案,并介绍了其工作流程和应用。-SIP2VoiceXML browser des
PaneRecognise
- 方格识别算法：输入具有外部轮廓和外部标记的九宫格图像，标记设定在右上角，个小格的位置从左到右，从下到上一次表示成0-8位的二进制数，其中黑—1，白—0.输出对应的十进制数，对任意角度放置的图像能准确识别。
image-4
- ex4.14 图元识别问题« 问题描述：在数字化图像处理中常将一幅图像表示为一个m´ m 的像素矩阵。其中每个像素的值为0或1。值为0的像素表示图像的背景，而值为1 的像素表示图像中某个图元上的一个点，通常称其为图元像素。当一个像素在另一个像素的上方、下方、左侧或右侧时，称这2个像素为相邻像素。一幅图像中的相邻像素属于同一图元，而不相邻的像素属于不同图元。图元识别问题就是对给定图像的图元像素进行标记，使得同一图元的图元像素有相同的标记，而不同图元的图元像素其标记也不同。试
csharpPicturecontrol
- 客户请求一张网页，如index.aspx，网页中含有缩略图控件， 2、 Index.aspx编译执行为HTML后被发送到客户端浏览器。这个控件生成了一个img标记，src属性指向一张该网页本身，但是后面附带的参数改变了。浏览器解析了，知道要向src属性获得一张图片。它开始向这个位置请求（也就是重新以新的附带参数请求这个网页）。 3、 ASP.Net获得了这个请求，index.aspx这个页面又开始执行，因为index.aspx中包含这个缩略图控件，控件就
Mail
- 这个程序从大体上给出了POP3和SMTP的功能，但是它的接收程序有一些错误。我们在263.net上接收文件时它不能识别文件头。原因出在它判断信件头和信件体那条语句上。如果将其中的标记字符从/r/n/r/n改成/n/n，那就对了。类似这样的问题还有一些。 它不能处理附件文件。但是它确实把附件文件全部给取下来了，但其中取得信件内容信息时把附件内容给删除了。 总的说来，它基本的功能已经实现了。-This program from the POP3 and SMTP are give
SD_Driver
- SD卡驱动 4 bit SD_CARD_TIMEOUT 当一个SD卡的操作超出时限，将导致返回错误和该标记被置位 SD_CARD_EXIST 当卡槽内插入了合适的卡体，不管是什么卡，都会使该位被设置； SD_CARD_WRITE_PROTECT 当卡体的写保护开关被 LOCK 时，则该位被设置； SD_CARD_READY 当卡槽内的卡被正确识别，并可以随时访问时，则该位被设置； SD_CARD_DOOR_CLOSE 当卡槽的门（产品外壳上的挡板开关）关闭时，则该位被设置-sd card MMC
label
- 用c++编写的一个图元识别程序，手动输入图像，0和1表示，将相邻的1标记出来。-A primitive recognition program, written in c++ manual input image, 0 and 1, said adjacent marked.
face
- 基于C#编写的人脸识别系统，首先进行人脸图片的预处理，包括：标记人脸区域，光照补偿，灰度化，高斯平滑，直方图均衡化处理，对比度增强，二值化变换，去除孤立点等操作，然后标记人脸特征点，提取特征信息，与数据库中信息比较进行识别-Written in C#-based face recognition system, the first face image preprocessing, including: labeled human face region, illumination compe
quyushibie
- 可以实现区域的识别，并实现区域的标记和标记区域的分割-Can realize regional recognition, and realize the regional segmentation and marking area
lalla
- 图像识别,可以对图像进行轮廓识别，并对其进行标注，当光标移动到图像上方时标记位点.-recongice image
opencv几何形状识别
- 可以获取摄像头图像并且检测出图像轮廓，识别图像中不同形状。画出外轮廓并且用标签进行标记。(Camera images can be obtained and detected image contours, recognition of different shapes in the image. Draw outward contours and mark with labels.)
pd4ml.jar
- java html导出pdf的文章有很多大多都使用的是itext，其实用过的都知道itext有时并不能满足我们的需求，不能兼容html的样式，而且从html页面导出的图片到pdf中也并不好处理。Flying Sauser实现html2pdf，纠错能力差，支持多种中文字体（部分样式不能识别），而且对html的格式也是十分的严格，如果使用一种模版的话使用Flying Sauser技术倒是不错的选择，但是对于不规则的html导出pdf就并不是那么的适用。这时我们就要考虑使用其他的技术，而PD4ML可以
getface
- 打开摄像头 标识的图像中的人脸，只用于测试，不附带代码(Open the face in the image of the camera, only for testing, without the code.)
模式识别作业第二题_1730711_刘胤圻
- 可自动生成trimap图，无需手动添加标记(Trimap graph can be generated automatically without manually adding markup)
findTheHoles-master
- 输入： XY = NX2矩阵与点的坐标。 可选参数： 临界面积比（实数和正数）。具有大于最大相邻多边形面积比值的节点被确定为空穴边界点。默认值是3。 m =手动编辑标志。默认值是0。 0：没有手动编辑。 1：手动编辑孔边点。第一次计算后，点云的图形被打开。自动识别点用“X”标记。用户可以添加/删除/错误认定边界点的选择和刷点击适当的按钮。(Input: XY= Nx2 matrix with point coordinates. Optional arguments:
基于Hough变化的答题卡识别
- 答题卡自动阅卷系统通过获取答题卡图像作为系统输入，并通过计算机处理、自动识别填图标记，存入数据库完成阅卷。 但是答题卡在运输和使用过程中，容易受到设备、环境等因素的影响，使得图像质量在一定程度上有所下降，影响了自动阅卷的准确率，甚至导致无法正常阅卷，因此要对答题卡图像进行一系列的预处理，滤去干扰、噪声，做几何校正（有的答题卡可能是倒着的），彩色校正等，并进行二值化处理(The answer card automatic marking system takes the image of th
RL_segmentation-master
- 将标记好的肝脏图片中的肝脏给逐个标点圈出来，即利用CT图像自动识别肝脏部分。(The liver in the marked liver image is circled one by one, that is, the liver part is automatically recognized by CT image.)