语音信号的时域分析，有短时能量，短时平均幅度，短时过零率，清音自相关序列，浊音自相关序列，傅里叶分析。-Speech signal time-domain analysis, short-time energy, short-term average, short-term zero-crossing rate, voiceless autocorrelation sequence, voiced autocorrelation sequence, Fourier analysis.

语音处理是信号与信息处理的重要内容之一，通过本课程设计，使学生理解数字信号处 理的有关理论和方法在语音处理中的具体应用。课程设计的目的归纳如下： 1、掌握语音信号的特点； 2、掌握语音处理的基本理论和方法； 3、掌握基于Matlab编程实现语音的获取、显示、频谱分析、短时能量、短时自相关以及倒 谱复倒谱的分析方法； 4、掌握语音基音频率及共振峰频率的检测方法。-Signal and speech processing is an important part of inf

语音信号的是与分析 有短时能量短时过零等分析-Speech signal analysis There is a short energy short-time zero crossing analysis, etc

语音信号处理，包括信号的时域分析，频域分析，傅里叶变换，短时能量分析，倒谱，负倒谱等功能。-Speech signal processing, including signal time domain analysis, frequency domain analysis, Fourier transform, short-term energy analysis, cepstrum, negative cepstrum and other functions.