搜索资源列表
TbnrSdiDemo
- 主要以演示如何在ThinkIT TBNR API的基础上集成和二次开发。本演示程序： 1、以通用的CSV格式读取、保存识别结果； 2、缓冲并实时发送语音数据 3、一行显示一句识别结果-mainly to demonstrate how ThinkIT TBNR API on the basis of integration and secondary development. The demonstration program : 1 to common CSV format
TC_PLOT
- 本程序包含语音压缩和语音识别领域所需的LPCC，MFCC特征提取算法以及语音端点检测源码。在对语音数据进行特征提取前，可对语音数据进行16K到8K的降采样率处理，包含180阶FIR滤波器的频率压缩程序
PoS-Tagging-based-on-HMM
- 基于隐马尔科夫的中文词性标注系统的C++源代码，包括训练集和测试集语料库，单词量和词性数目都没有写死，可适应任意大的训练和测试数据集，程序已经过优化，一次标注只需要不到10秒的时间。-Based on Hidden Markov of the Chinese part of speech tagging system in C++ source code, including the training set and test set corpus, vocabulary and speech
Daila
- 本系统运用现代化的技术，为中小型企业提供现代化的管理手段，提高企业产品信息的收集、处理能力，联动及反映能力，为各级领导和管理人员提供准确、及时的分析数据，提高管理的科学性和工作效率，促进企业管理工作合理化、规范化、系统化。本系统主要实现以下目标： 1.系统采用人机交互的方式，界面美观友好，信息查询灵活、方便，数据存储安全可靠。 2.对用户输入的数据，进行严格的数据检验，尽可能的避免人为错误。 3.客户在拨打企业电话客服时，系统会自动接收、识别并记录来电的主叫号码并显示相应的客户信息。
sshiibieem
- 语音识别的小程序源码，展示了怎样通过声卡采集数据，通过dtww算法识别语音，通过并口输出控制指令 可直接使用。 已通过测试。 -The source of the speech recognition program, showing how data collected through the sound card, voice recognition dtww algorithm can be used directly through the parallel port output
hmmrecongition
- 基于HMM的语音识别系统的MATLAB仿真，采用多数据同时训练法训练模板-Speech recognition system based on HMM of MATLAB simulation, using much data at the same time training method training template
3001562
- 基于gmm的语音识别系统，进行声纹识别，数据样例也有-Speech recognition system based on GMM
yeijiu_V0.7
- 完整的基于HMM的语音识别系统，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。- Complete HMM-based speech recognition system, Can be widely used in data analysis and forecast data, Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution.
pengeng
- 搭建OFDM通信系统的框架，模拟数据分析处理的过程，完整的基于HMM的语音识别系统。- Build a framework OFDM communication system, Analog data analysis processing, Complete HMM-based speech recognition system.
tietai
- 可实现对二维数据的聚类，完整的基于HMM的语音识别系统，使用matlab实现智能预测控制算法。- Can realize the two-dimensional data clustering, Complete HMM-based speech recognition system, Use matlab intelligent predictive control algorithm.
sengkeng_v61
- 是一种双隐层反向传播神经网络，完整的基于HMM的语音识别系统，插值与拟合，解方程，数据分析。- Is a two hidden layer back propagation neural network, Complete HMM-based speech recognition system, Interpolation and fitting, solution of equations, data analysis.
mp022
- 可实现对二维数据的聚类，完整的基于HMM的语音识别系统，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序。- Can realize the two-dimensional data clustering, Complete HMM-based speech recognition system, Calculation multifractal detrended fluctuation analysis matlab program.
agiub
- 基于K均值的PSO聚类算法,进行波形数据分析,完整的基于HMM的语音识别系统。- K-means clustering algorithm based on the PSO, Waveform data analysis, Complete HMM-based speech recognition system.
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- 基于BP神经网络的聚类分析数据分类例如语音信号识别(Clustering analysis based on BP neural network)
eeta_programming
- 传统的DTW算法在进行孤立词语音识别时着重于时间规整和语音测度的计算 , 而没有 对数据的可靠性和有效性进行分析,本文提出了()
download
- DMO-DB[24]是由柏林工业大学录制的德语情感语音库,由10位演员(5男5女)对10个语句(5长5短)进行7种情感(中性/nertral、生气/anger、害怕/fear、高兴/joy、悲伤/sadness、厌恶/disgust、无聊/boredom)的模拟得到,共包含800句语料,采样率48kHz(后压缩到16kHz),16bit量化.语料文本的选取遵从语义中性、无情感倾向的原则,且为日常口语化风格,无过多的书面语修饰.语音的录制在专业录音室中完成,要求演员在演绎某个特定情感前通过回忆自身
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- 前馈循环神经网络，用于处理语音识别,里面是matlab源代码，以及实例。学习神经网络算法很有帮助。(Feed forward recurrent neural network for speech recognition, which is the matlab source code, and an example. Learning neural network algorithms is very helpful.)
timit_test_1-3 (1)
- 这个是TIMIT语音库，特别适合做语音识别和声纹识别的数据。(This is TIMIT phonetic database, especially suitable for voice recognition and voice pattern recognition data.)
毕业设计源码,关于语音情感识别的
- 毕业设计源码，关于语音情感识别的，其中包含训练的语音数据等。(Graduation design source code, about voice emotion recognition, including training voice data.)
语音识别demo
- rnn循环神经网络训练数据集及进行语音识别实现语音输出(Training data set of RNN cyclic neural network and speech recognition for speech output)