《集体智慧编程》(programming collective intelligence building smart web 2.0 applications)以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数

贝叶斯算法运用于数据挖掘,在众多的数据挖掘算法中，贝叶斯算法因为准确性高，运算性能强而得到广泛应用。利用日常生活中的例子深入浅出的阐述了贝叶斯算法的基本原理，并应用SQL Server 2005数据挖掘工具，对2009年收集的农安地力评价的数据进行了分析，同时应用贝叶斯算法对地力等级进行了预测。-GBayes used in KDD

用朴素贝叶斯方法,knn等方法对数据进行回归,对某新闻标题可引起某种情绪的概率进行预测-Naive Bayesian approach to do data regression

直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。- Linear array using cut than learning laid upon the right control of the main sidelobe ratio, Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, Can be widely used in da

包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。- Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, Can be widely used in data analysis and forecast data, Import data files as input parameters matlab program is