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AIandPredict
- 短期负荷预测对电力系统的经济和安全运行有重要作用随着人工智能技术和高深数学理论的发展,为负荷预测研究开辟了新途径和新方法电力市场竞争机制引入对负荷预测提出新要求各种随机因素对负荷预测的影响尚未取得完善研究方法据此对负荷预测的研究一直是人们研究的热点本文是根据课题组研究工作在总结的基础上重点介绍模糊集理论数据挖掘小波分析混沌理论的负荷预测研究 关键词短期负荷预测智能技术模糊集理论数据挖掘小波分析混沌理论-short-term load forecasts on the power system
2000
- 2000年PJM电力市场全年负荷数据，对负荷预测研究很有用
2001
- 2001年美国PJM电力市场全年负荷数据，对负荷预测研究很有用
2002
- 2002年美国PJM电力市场全年负荷数据，对负荷预测研究很有用
erjiesishiying
- 带文件输入的二阶自适应负荷预测程序，采用C语言编写 参数说明： N——要输入的数据的个数； B—— 的值； x[N+1]——定义一个浮点型数组，用于盛放输入的数据； y[N+1]——定义一个浮点型数组，用于盛放预测值； M[N+1]——定义一个浮点型数组，用于盛放 （ ）的数据； e[N+1]——定义一个浮点型数组，用于盛放 （ ）的数据； E[N+1]——定义一个浮点型数组，用于盛放 （ ）的数据； c[N+1]——定义一个浮点型数组，用于盛放e[N+1]的
Elman-neural-network-data-to-predict
- Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究 教学代码-Elman neural network data to predict- the power load forecasting model for teaching code
yucemoxing
- matlab应用关于Elman神经网络的数据预测(Matlab Application on data prediction of Elman neural network)
ARIMA
- 可以很好的预测数据，程序代码简单可靠好用(Good prediction of data, the program code is simple and reliable easy to use.)
基于MATLAB的供热负荷调节方法
- 运行优化的相关算法和电力负荷预测的程序，有全套的数据和输出结果(Relevant algorithm of operation optimization and program of power load forecasting)
BP神经网络负荷预测代码
- 能够对一天之中每隔15min的电力负荷数据进行预测(load forecast based on BP neural network)
LoadForecastingAustralia
- 澳大利亚电力负荷与价格预测，用于功率预测的数据输入(Electricity Load & Price Forecasting for the Australian Market)
EUNIT.7z
- EUNIT电力负荷预测竞赛完整数据.欧洲智能技术网络(EUNITE)竞赛负荷预测样本数据，里面包含了1997年、1998年斯洛伐克东部电力公司某电厂的真实负荷数据，要求预测1999年1月份的负荷数据。另外，给出了1997、1998年每年的节假日数据和每天的天气数据(EUNITE load forecasting data)
遗传算法优化BP网络(用于电力负荷预测预测）
- 遗传算法改进的bp神经网络精准预测符合数据(Precision prediction coincidence data of BP neural network improved by genetic algorithm)
fhqx
- 给出了一组合理的负荷需求数据。用于电力系统负荷预测。(A set of reasonable load demand data is given.For power system load forecasting.)
GAbp
- 遗传算法改进的bp神经网络精准预测符合数据(Precision prediction coincidence data of BP neural network improved by genetic algorithm)
ga_microgrid_dayahead
- 考虑微网发电成本的经济性，以微型燃气轮机发电成本、 储能运行维护成本和微网与主网之间买、卖电的交互成本为系统总成本，以电力平衡及机组运行的相关约束为模型的约束条件，建立使系统的总成本最低为目标函数的日前经济优化调度模型。 日前经济优化调度一般以 24 小时为调度周期，电网的调度中心根据次日调度周期内的负荷以及可再生能源出力预测数据，提前安排次日每个小时内发电机机组或储能设备等的出力情况以及要从上层电网购买或售出的电量，以达到发电成本最小或收益最大的目的。(Considering the econ
ARIMA风速预测
- 用于风电场区域的风速多步预测问题。模型基于ARIMA，通过数据预处理、进行建模，并使用我国山东省两个风电场的历史风速数据进行测试和分析。结果表明，模型的统计误差小。(Multi-step wind speed prediction in wind farm area. The model is based on ARIMA, through data preprocessing, modeling, and using historical wind speed data of two wind
Load1997
- 2001年欧洲智能技术网络组织了一次电力负荷预测竞赛，提供了历史负荷数据、节假日数据和气象数据，对学习负荷预测有帮助(In 2001, the European intelligent technology network organized a power load forecasting competition, providing historical load data, holiday data and meteorological data, which is helpful for
负荷预测
- 根据前几天的负荷输入数据实现负荷预测功能，预测精度达到百分之九十五以上(on the basis of ; according to ; in the light of ; in line with)
BP负荷预测
- 利用神经网络算法进行负荷的预测，选取若干天的预测数据，来预测接下来几天的负荷数据(The neural network algorithm is used to forecast the load. The forecasting data of several days are selected to forecast the load data of the next few days)