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c03
- 详细说明：C#环境的车牌认别系统源代码和30张测试图片；本程序对以上的30汽车图片的认别定位分割等准确率达至100％。-C# environment registration identification system source code and 30 test images The procedures for the above pictures of the 30 vehicle identification such as segmentation positioning accu
Pplaate-reeadl
- 车牌的定位与分割，和使用BBP神经网络实现字符的识别。 -Positioning and segmentation of license plate character recognition and BBP neural network.
license-plate-recognition
- 本程序采用一种基于垂直Sobel算子检测边缘和投影法的车牌定位方法,根据车牌区域竖直纹理突出的特点，利用Sobel垂直算子提取边缘，然后投影得到车牌的水平投影图，利用水平投影图分割出车牌，再运用膨胀运算进行车牌垂直定位。利用旋转投影法寻找车牌倾斜角度，然后用双线性插值进行车牌图像倾斜矫正。对经过精定位的车牌利用垂直投影法，找出各个字符的中心点，根据字符中心点位置进行切割。同时将切割出来的图片与数据库中的每张模板图片进行减法运算，计算该图片与模板的均方误差，其均方误差最小的模板即为识别出的字符。-
chepaishibie
- 确定车辆牌照在原始图像中的水平位置和垂直位置,从而定位车辆牌照,然后采用局部投影进行字符分割。在字符识别部分,提出了在无特征提取情况下基于支持向量机的车牌字符识别方法-Determine the horizontal position and vertical position of the vehicle license in the original image to locate the vehicle license, then the local projection characte
recongnize
- 车牌定位系统代码。车牌自动识别是计算机视觉、图像处理与模式识别技术在智能交通领域应用的一项重要研究课题，是实现交通管理智能化的关键环节。而车牌定位则是车牌自动识别系统的关键技术之一，也是其难点之一。车牌定位系统对车牌识别系统来说至关重要，其定位准确度在很大程度上影响着以后的字符分割和识别结果。因此，汽车图像中牌照的正确定位是车牌识别技术中的关键所在。目前，主要通过两条技术路线进行车牌定位的研究。早期，由于受到计算机运算速度和内存大小的影响，考虑到实时性，车牌定位主要是基于灰度图像处理技术。近年来
DAIMA
- 在MATLAB环境下进行车牌的定位和分割。-License plate positioning and segmentation in the MATLAB environment.
shibie
- 程序实现了在vc环境下车牌的定位，分割和识别。-License plate program achieved in vc environment, segmentation and recognition.
automatic-license-plate-tracking
- 本程序开发环境：vc6.0 opencv1.0 整体功能：是为了实现车牌自动跟踪，检测，并拍照，定位，识别，但是跟踪和拍照等于没有实现。 实现功能： 能实现视频中物体跟踪，但必须是手动圈住才行，摄像头是usb摄像头. 打开车牌图片，能进行定位，车牌分割，字符分割，字符识别。 操作步骤：程序主界面：有打开摄像头，关闭摄像头，截取图片，车牌识别 打开摄像头，可以看到视频中画面，移动鼠标圈住物体，可以自动跟踪。 截取图片，在打开设摄像头的情况下，
车牌的定位与分割
- 通过形态学处理和边缘检测方法实现对图像中的车牌实现定位和分割(Through the morphological processing and edge detection method, the license plate is located and segmented in the image)