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c02
- [demo.rar] - 增值税发票抵扣联字符识别中的图像倾斜校正方法，很有用 [2007012218032016052.rar] - 目前紧紧支持24种验证码的识别，后续版本将会慢慢加入更多可识别的格式。 [OCR.rar] - OCR光学字符识别代码，思想是背景16值变化，提供勾，圈，叉识别 [javawllt.rar] - 用JAVA编译的局域网聊天程序 v 1.0 ，此聊天程序为学习java语言而开发的 [MySoft.rar] - 一种利用硬盘序列号对
LipLoca
- 实现一种结合颜色空间、变换及变形模板的自动唇部定位及唇轮廓提取、跟踪方法首先在空间建立肤色模型进行人脸检测、定位, 并由人脸几何特征进行唇部粗定位然后结合唇色模型进行变换使肤、唇色差别明显化, 提出根据亮度信息对变换结果预处理后用法进行图像分割, 经唇色模型进一步验证后实现唇部精定位再使用变形模板来进行嘴唇轮廓特征提取, 为增强内轮廓定位的鲁棒性, 对经亮度预处理和唇色模型验证得到的口腔区域边缘图进行曲线拟合来实现内轮廓定位最后, 将唇读图像序列中上一帧的唇部定位结果拓展后作为当前帧的预测区域再
TriPeaks3.0
- 进行图像处理，图像边缘检测，图像特征提取，图像分析-Image processing, edge detection, image feature extraction, image analysis
TGUISUSANh
- 边缘是图像最基本的特征，是图像分割的第一步。经典的边缘检测方法如：Roberts，Sobel，Prewitt，Kirsch，Laplace等方法，基本都是对原始图像中象素的小邻域构造边缘检测算子，进行行一阶微分或二阶微分运算，求得梯度最大值或二阶导数的过零点，最后选取适当的阀值提取边界。由于这些算法涉及梯度的运算，因此均存在对噪声敏感、计算量大等缺点。在实践中，发现SUSAN算法只基于对周边象素的灰 -Edge of the basic characteristics of the imag
FaceDetect
- 人脸检测与特征定位，先做完人脸检测才能标注特征，在人脸检测区域可以进行二值化图像，相似度计算等操作，在特征标注区可以完成边缘提取，标记人脸器官操作-Face detection and feature location, perfect face detection to do first annotation feature, the face detection area in the binarized image can be performed, similarity calculat
边缘检测特征提取
- 本程序是使用Matlab编写的对于图像的边缘检测特征提取，很实用的。(This procedure is written using Matlab, for the image edge detection, feature extraction, it is practical.)
edgebox
- 提取结构化的边缘特征，然后利用edgebox进行Object Proposals 提取。是ECCV2014的一篇关于目标检测的文章代码《Edge Boxes: Locating Object Proposals from Edges》(Extracting structured edge features, and then using edgebox to extract Object Proposals)
canny
- 基于python语言的canny使用，对图片进行边缘检测，提取图片的边缘曲线(Canny based on the Python language, edge detection of the image, extract the edge of the image curve)