搜索资源列表
random_variable
- 在数值分析、通信等仿真的时候，如何在语言上近似实现对各种情况下的函数分布，产生我们需要的分布。-in numerical analysis, simulation of communication, how in language similar to the realization of the various distribution function, we need to have the distribution.
knowledgeyichuan
- 了解遗传算法 遗传算法是一种最优化算法，所谓最优化问题，就是这样一类问题，满足它的解（称为可行解）有很多（通常是极多）对于每一种解有一个评价函数得到一个评价值，也就确定了解集的一个偏序关系，在这个偏序关系的求最小值（或最大值）或者近似最小值（或最大值）。-understanding of the genetic algorithm is a genetic algorithm optimization algorithm, the so-called optimization problem
MLS1DShape
- 求解无网格法的近似函数，（伽辽金无网格法移动最小二乘近似程序）-for non-grid method similar function (Galerkin grid Mobile least squares approximation procedures)
StudytheApplicationofMonteCarloParticleFilterAlgor
- 随着这些年计算机硬件水平的发展, 计算速度的提高, 源自序列蒙特卡罗方法的蒙特卡罗粒子滤波方法的应用研究又重新活跃起来。本文的这种蒙特卡罗粒子滤波算法是利用序列重要性采样的概念, 用一系列离散的带权重随机样本近似相 应的概率密度函数。由于粒子滤波方法没有像广义卡尔曼滤波方法那样对非线性系统做线性化的近似, 所以在非线性状态估计方面比广义卡尔曼滤波更有优势。在很多方面的应用已经逐渐有替代广义卡尔曼滤波的趋势。
NEURAL+NETWORK
- bp神经网络算法是解决最优化问题的先进算法之一，本论文讨论了神经网络中使用最为广泛的前馈神经网络。其网络权值学习算法中影响最大的就是误差反向传播算法（back-propagation简称BP算法）。BP算法存在局部极小点，收敛速度慢等缺点。基于优化理论的Levenberg-Marquardt算法忽略了二阶项。该文讨论当误差不为零或者不为线性函数即二阶项S(W)不能忽略时的Hesse矩阵的近似计算，进而训练网络。
二分法求解非线性方程的根
- 实 验2 二分法求解非线性方程的根 计机系 041班 姓名：刘文杰 学号：200410714102 【实验内容】 1、方法介绍 （1）输入区间端点值a、b，步长h，及精度控制量ε1，若|f(a)|< ε1，则a为原方程的一个近似根，若|f(b)|< ε1，则b为原方程的一个近似根。 （2）以h为步长，将区间[a，b]分为两个等距的小区间[a，c]，[c，b]。如果f(a)<0，f(c)>0，则根在[a，c]中，将区间[a，c]再分半，分点为
AWGN
- 未编码BPSK性能AWGN信道理论误码率 简化的格栅函数 门限近似函数 AWGN信道香农限（Shannon Limit）-Performance of uncoded BPSK AWGN channel BER simplified grille theoretical threshold function approximation function AWGN channel Shannon limit (Shannon Limit)
KolmogorovEntropy_GP
- 一种简单有效的测度熵替代方法——近似熵(approximate entropy)方 法.应用以上方法对Logistic映射复杂度进行了分析.结果表明Lyapunov指数和测度熵的值与复 杂度基本呈线性关系,分维数与复杂度的函数关系尚难确定,且与Lyapunov指数、测度熵之间的关 系也不明确. - Approximate entropy (ApEn) method is also studied. They are applied to analyze the complex
FastSqrt
- 近似快速求平方根的方法,执行速度是调用系统函数的好几倍-fast sqrt ，the speed is very rapid
pso_clinton
- 模拟一群鸟捕食的情景，从而达到优化目标函数的目的，这就是粒子群算法！起初在可行的空间中随机的产生一群粒子，然后让每个粒子开始在虚拟的空间中向四面八方飞翔，并且每个粒子都记下他们飞过的适应值（也就是目标优化函数）最高的点，而且整个粒子群有一个最高适应值个体，这样，粒子在飞翔的时候尽量朝向自己曾飞过的最好的点和集体的最好的点。最后达到收敛到近似最优点的目的。-a example of particle swarm optimization
munituihuo
- 模拟退火算法解决TSP问题，用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对当前解重复“产生新解→计算目标函数差→接受或舍弃”的迭代，并逐步衰减t值，算法终止时的当前解即为所得近似最优解-Simulated annealing algorithm to solve the TSP problem, combined with solid-annealing simulation optimiza
countrice
- 解算图像曲线的函数解析式。给一个图像，最后算出其近似描述葵式子。-The solver function resolution of the image curve type. To an image, and finally calculate the approximate descr iption Kwai formula.
MESH-FREE-MLS-SHAPE-FUNCTION
- 无网格法移动最小二乘近似（MLS）型函数计算子程序 -Meshless method moving least square approximation (MLS) type function calculation subroutine
DIRECT.tar
- 我们考虑的问题最小化一个连续可微的函数的几个变量服从 简单数据绑定约束限制的一些变量的整数值。我们假设 目标函数的一阶衍生品可以显式计算和近似。 这类混合整数非线性优化问题出现在许多工业和频繁 科学应用,这促使derivative-free方法的研究越来越感兴趣 他们的解决方案。连续变量是由linesearch策略而解决 离散的我们雇佣当地的一个类型的搜索方法。我们提出了不同的算法 以当前迭代的方式更新和满意的平稳性条件 序列的极限点。-We consider the probl
calculate_minorangle
- 惯导系统中通常基于小角度条件作为线性条件。对比正余弦函数小角度近似前后的误差。自己编写的m程序-Codes show how the tiny-angle-approximation cause errors.
插值与拟合
- 插值来求过已知有限个数据点的近似函数以及拟合matlab非常详细的教程。(Interpolation is used to find the approximate function of the known finite number of data points and the detailed tutorial of fitting matlab.)
一维MLS
- 解决移动最小二乘法中求解一维形函数的问题(Solving the problem of solving one-dimensional shape function in moving least square method)
AkiRich近似计算纵波反射系数
- 本函数用于利用AkiRich近似计算纵波反射系数(This function is used to calculate the P-wave reflection coefficient using the AkiRich approximation)
bessel
- 画出第一类0-5阶贝塞尔函数曲线图，并求出它的近似零点，用矩阵表示出来。(Draw the first class 0-5 order Bessel's function graph and find out the approximate zeros of it.)
fast_ApEn
- 通过这个函数模块，可以快速求解最大滞后期数，以及近似熵求解(Through this function module, we can quickly solve the maximum lag period.)