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recursionls
- 系统辨识二阶递推最小二乘算法实现。对数据进行了归一化的预处理，并且对原始数据进行一次采样-Second-order recursive least squares system identification algorithm
RLS1234567890
- Recursive least squares递归最小二乘算法-Recursive least squares
RLS
- 基于RLS算法的数据预测与MATLAB实现—— 递归最小二乘（RLS)算法是一种典型的数据处理方法，递归最小二乘（RLS)算法在信号自适应滤波分析中广泛应用，递归最小二乘（RLS)算法收敛速度快，且对自相关矩阵特征值的分散性不敏感，然而其计算量较大。-RLS algorithm based on forecast data and MATLAB realization Recursive Least Squares (RLS) algorithm is a typical method
Affine-projection-algorithm
- 在有色输入下，仿射投影算法(APA)由于具有比最小均方(LMS)算法更快的收敛速度和比递归最小二乘(RLS)算法更低的复杂度而受到青睐。-The APA better improves the convergence rate compared with the LMS-type filters, especially in the case of coloured input signals.
1Flight System Identification
- 飞机系统辨识程序，对飞行器各个气动导数，通过最小二乘或递归最小二乘进行辨识。(Code for aircraft system identification, including the least squares or recursive least squares.)
SSRLS
- 状态空间递归最小二乘（SSRLS）是确定性信号的线性估计的最优。 然而，SSRLS的性能取决于模型的不确定性，观测信号的时变性质或观测噪声的非平稳行为。 我们结合遗忘因子的随机梯度调整来开发具有自适应记忆的SSRLS。 这种新算法解决了标准SSRLS面临的局限性。 还导出了减轻计算负担的实际滤波器的近似值。 跟踪有噪声啁啾的示例表示并演示了新算法的整体能力和功能。 预计这种新滤波器能够跟踪和估计难以处理可用工具的时变信号(State Space Recursive Least Squares (