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RELS11111
- 最小二乘递推算法的Matlab仿真 v(k)是服从N(0,1)分布的不相关随机噪声-recursive least squares algorithm Matlab v (k) is subject N (0, 1) not related to the distribution of the random noise
systemidentification
- 最小二乘类算法(整批算法,递推算法，广义最小二乘算法)
zxec
- 我自己写得一个递推得最小二乘C程序，希望对大家有帮助
RLS.rar
- 递推最小二乘法c语言程序,大家可以试试,在自动控制中很有用,Recursive least squares method c language program, we can try, in very useful in the automatic control
xitongbianshi
- 应用一般最小二乘法与递推式最小二乘法对二阶系统进行参数辨识-RLS
RLS
- 系统辨识，最小二乘递推算法，可以在线辨识，实时进行参数辨识-System Identification,Recursive Least Squares Algorithm
gfd
- 此程序源码，讲述了递推最小二乘算法的具体实现过程，对于初学者具有重要的参考价值-This program source code, described the concrete realization of recursive least squares algorithm process, are an important reference value for beginners
recursionls
- 系统辨识二阶递推最小二乘算法实现。对数据进行了归一化的预处理，并且对原始数据进行一次采样-Second-order recursive least squares system identification algorithm
matlab
- 【1】随机序列产生程序 【2】白噪声产生程序 【3】M序列产生程序 【4】二阶系统一次性完成最小二乘辨识程序 【5】实际压力系统的最小二乘辨识程序 【6】递推的最小二乘辨识程序 【7】增广的最小二乘辨识程序 【8】梯度校正的最小二乘辨识程序 【9】递推的极大似然辨识程序 【10】Bayes辨识程序 【11】改进的神经网络MBP算法对噪声系统辨识程序 【12】多维非线性函数辨识程序的Matlab程序 【13】模糊神经网络解耦M
ARXRLS
- 程序采用C语言，实现最小二乘辨识算法和递推最小二乘算法-Program using C language, least squares identification algorithm and recursive least squares algorithm
rels
- 递推最小二乘matlab实现算法，可以用在求解PID控制器最有参数中-Recursive least squares algorithm matlab, can be used in solving the PID controller parameters
matlab
- test2: 一、 基本最小二乘法一次算法 二、 基本最小二乘法递推算法 三、 最小二乘遗忘因子一次完成算法 四、 最小二乘遗忘因子递推算法 五、 最小二乘限定记忆算法 六、 最小二乘偏差补偿算法 七、 增广最小二乘算法 八、 广义最小二乘算法 test3: 一、 辅助变量自适应滤波算法 二、 辅助变量纯滞后算法 三、 辅助变量Tally原理算法 四、 多级最小二乘算法 五、 各类改进最小二乘算法的特点 test4: 1、 第二类随
rls-idetification
- 递推最小二乘（recursive least squares）参数辨识-recursive least squares identification
RLSIM
- 递推最小二乘算法能随着观测数据的更新逐次的估计出模型参数值，用新引入的数据对上一次估计的结果进行修正，从而递推地估计出下一个参数估计值。-The recursive least squares algorithm with successive estimation update observation data the model parameter values of an estimate of the results is modified by the introduction of
FFRLS
- 开环系统参数辨识，带遗忘因子的递推最小二乘估计法（FFRLS)，系统为单入单出的CAR(带控制量的自回归模型）模型,三阶系统-Open-loop system parameter identification, recursive least squares estimation method with forgetting factor (FFRLS), SISO system of CAR (with a controlled amount of autoregressive model)
table
- 好用的,系统辨识中,递推最小二乘估计RLS是辨识模型阶次的一个重要的算法,(Easy-to-use, system identification, the recursive least squares estimate RLS times of order identification model is an important part of the algorithm,)
RDLS
- 递推阻尼最小二乘法，动态系统模型系统辨识(Recursive damping least square method)
LSM_identification
- 基于最小二乘的系统辨识程序,可以实现对ARMAX模型的参数辨识，内容包含了单次最小二乘辨识算法和递推最小二乘算法的实现(the system identification method based on LSM.)
chap3
- 最小二乘系统辨识，以及递推最小二乘辨识，增广最小二乘的实际应用。(The least square system identification, and the recursive least square identification, the application of the augmented least square.)
新建文件夹
- 递推最小二乘参数辨识，适用于ARMA模型，锂电池等效电路模型参数辨识时使用(RLS for parameter identification)