搜索资源列表
JSPGA
- 车间作业调度问题遗传算法 用MATLAB来实现-Job Shop Scheduling Problem genetic algorithm using MATLAB
jsp-ga-master
- 传统作业车间调度的遗传算法解算程序MATLAB源代码,产生最优调度结果。-Genetic algorithms traditional job-shop scheduling solver MATLAB source code, to produce optimal scheduling results.
JSP
- 有关经典车间调度的算法,车间作业调度问题(JSP)的遗传算法通用MATLAB源代码,-The classical job shop scheduling algorithm
chejiandiaodu
- 流水线型车间作业调度问题可以描述如下:n个任务在流水线上进行m个阶段的加工,每一阶段至少有一台机器且至少有一个阶段存在多台机器,并且同一阶段上各机器的处理性能相同,在每一阶段各任务均要完成一道工序,各任务的每道工序可以在相应阶段上的任意一台机器上加工,已知任务各道工序的处理时间,要求确定所有任务的排序以及每一阶段上机器的分配情况,使得调度指标(一般求Makespan)最小。下面的源码是求解流水线型车间作业调度问题的遗传算法通用MATLAB源码,属于GreenSim团队原创作品,博客上发布的是不完
Ch8_GA_JSP
- 用MATLAB软件实现遗传算法解决作业车间调度问题-Genetic algorithms using MATLAB software to solve the job shop scheduling problem
aberrance
- 遗传算法解决作业车间调度问题,这一M文件为遗传算子的变异操作-Genetic algorithms to solve the job shop scheduling problem, the M-file for the genetic mutation operator
design
- 该算法是将sigmoid函数的变形函数应用到自适应遗传算法中,并将作业车间调度问题中的完工时间大小作为算法的评价指标,实现了交叉率和变异率随着完工时间的非线性自适应调整,较好地克服了标准遗传算法在解决作业车间调度问题时的“早熟”和稳定性差的缺点,以及传统的线性自适应遗传算法收敛速度慢的缺点。-The algorithm is the deformation function sigmoid function is applied to the adaptive genetic algorithm