搜索资源列表
search_GA
- 这是利用遗传算法搜索函数最优解的程序，采用C++编写。-This is the use of genetic algorithm search function optimal solution procedures C prepared.
GAyh
- 基于遗传算法的求函数最优解，人工智能，实验，遗传算法-Based on genetic algorithm for function of the optimal solution, artificial intelligence, experimental, genetic algorithm
GA__MATLAB
- 探讨了在 Mh T I AB环境中实现遗传算法仿真 的方法 ， 并 以一个 简单的求函数最值的问 题作为遗传算法的应用实铡， 说明遗传算法的全局寻优性及用 M AI I AB实现仿真的可行性。-A me f l ~dt o r e Aa z e g e me f i e t I 皿 i n MKI I AB i s d ~- u s s e d．A ha e t i o ~o p t h r f i z a f i o n p r o b l e m i s p r e
GAtest
- 轮盘赌遗传算法，用vc++写的，主要用于函数求最优值-Roulette wheel genetic algorithm, using vc++ to write, and is mainly used for seeking the optimal value function
KnapsackProblem
- 基本遗传算法带最优保存思想的背包问题，其中，目标值那段代码使用的是惩罚函数法，选择是概率选择，交叉是双点随机交叉，变异是概率变异-The basic genetic algorithm with elitist thinking knapsack problem, which is a target that part of the code using penalty function method, choice is the probability of selection, crosso
tan
- 这是一个用经典遗传算法求解函数最优解（在一定的范围里）的程序，包括了遗传算法的经典步骤。-This is a classical genetic algorithm function, the optimal solution (in a certain range of years) of procedures, including the classic genetic algorithm steps.
genetic-algorithm
- 利用fortran编程的二进制遗传算法。遗传算法将生物界遗传进化思想用于数学优化当中，形成了一种特性优良的启发式搜索算法，它能较方便地搜索出目标函数的最优值，更为重要的是，遗传算法的目标函数可以是连续函数，也可以是间断函数，因此它的使用范围比微积分极值理论的应用范围更广-Binary genetic algorithm
GImpprovedSVVe
- 将遗传算法(GA)与传统SVM算法结合，构造出一种参数最优的进化SVM(GA2SVM)，SVM 模型使用径向基函数(RBF))作为核函数，运用格雷码编码方式对SVM算法的模型参数进行遗传编码与优化搜索，，将搜索到的优化结果作为SVM 的最终模型参数。 -Genetic algorithm (GA) combined with the traditional SVM algorithm to construct a parameter of the evolution of the optim
GNew_Genetic_e
- 遗传算法及其育种:GA于20世纪60年代由美国Michigan大学J.H.Holland教授[1]首先提出。它可广泛应用于人工智能、机器学习、函数的优化、自动控制等领域。GA的突出特点是将问题的解空间间通过编码转换为GA的搜索空间，把问题的解转换为生物的个体，并借助生物的遗传和进化理论，对多个个体同时进行选择、交叉和变异操作。这样，可以较快地搜索到最优解。但是，遗传算法易陷入局部最优。搜索效率还不是 -Genetic Algorithm and Breeding: GA 1960s firs
Genetic-algorithm(matlab)
- 基于matlab上的rosenbrock函数用遗传算法求解最优解的三个典型程序。-Based matlab on rosenbrock function using genetic algorithms to solve the optimal solution of the three typical program.
main
- 用量子遗传算法实现函数的最优解，求的最大值-The optimal solution function
GA
- 多目标的十进制遗传算法，可求解多个测试函数的多维的最优值-Multi-objective Genetic Algorithms decimal, multiple tests can be solved multidimensional optimal value function
sga
- 遗传算法求函数极大极小值，可用于简单的最优控制-Genetic algorithms function Minimax, optimal control for simple
yihcuan
- 遗传算法在适应度函数选择不当的情况下有可能收敛于局部最优，而不能达到全局最优。-There may be genetic algorithm fitness function poorly chosen circumstances converge to local optimum, but can not reach the global optimum.
GA
- 简单的遗传算法，python实现 以函数优化问题作为背景，对GA的实现过程进行探讨。大部分函数优化问题都可以写成求最大值或者最小值的形式，为了不是一般性，我们可以将所有求最优值的情况都转换成求最大值的形式，例如，求函数f(x)的最大值，-GA pytho
GA遗传算法
- 应用遗传算法求函数最优解，采用c++编程，包括三个文件。建议迭代次数大于等于100(Application of genetic algorithm to optimal solution of function)
Untitled8
- 通过遗传与变异，寻求rosenbrock函数的最优解。求解速度快(Through heredity and variation, the optimal solution of Rosenbrock function is sought. Quick solution)