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luxingshang
- 用C编的遗传算法求解旅行商问题的源码-C series of the Genetic Algorithm for the Traveling Salesman Problem source 000000000000000000
GAtsp(C++)
- 这是从其他网站下载的C#程序，用以求解旅行商的问题，采用算法为遗传算法-This is downloaded from other websites C# procedure for solving the traveling salesman problem, the algorithm used for the genetic algorithm
TSPGA
- 用C#编的用遗传算法求解旅行商（TSP）问题的源代码。-with C# Part of the Genetic Algorithm for TSP (TSP) of the source code.
GATSP
- 该算法经运行，无任何问题，可用于解决遗传算法求解旅行商问题-The algorithm by running without any problems, can be used to solve the traveling salesman problem genetic algorithm
TSPGA
- 遗传算法是基于达尔文进化论的一种智能优化算法,一种可用于复杂系统优化的具有鲁棒性的搜索算法，适用于解决传统方法难以解决的复杂的、非线性问题，可广泛应用于组合优化、离散优化、工程优化等领域。旅行商问题是一种NP难的组合优化问题，具有重要的理论研究价值和实际应用背景。然而，传统遗传算法中存在有不足，需要提出新的改进的遗传算法，并应用于旅行商问题的求解。-Genetic algorithm is based on Darwin' s theory of evolution of an intel
AFastTSPSolverUsingGAOnJAVA
- 参考文章 遗传算法是基于达尔文进化论的一种智能优化算法,一种可用于复杂系统优化的具有鲁棒性的搜索算法，适用于解决传统方法难以解决的复杂的、非线性问题，可广泛应用于组合优化、离散优化、工程优化等领域。旅行商问题是一种NP难的组合优化问题，具有重要的理论研究价值和实际应用背景。然而，传统遗传算法中存在有不足，需要提出新的改进的遗传算法，并应用于旅行商问题的求解。-Genetic Algorithm article reference Darwin' s theory of evolutio
TSPGACode
- 程序源代码 遗传算法是基于达尔文进化论的一种智能优化算法,一种可用于复杂系统优化的具有鲁棒性的搜索算法，适用于解决传统方法难以解决的复杂的、非线性问题，可广泛应用于组合优化、离散优化、工程优化等领域。旅行商问题是一种NP难的组合优化问题，具有重要的理论研究价值和实际应用背景。然而，传统遗传算法中存在有不足，需要提出新的改进的遗传算法，并应用于旅行商问题的求解。-Genetic algorithm source code is based on Darwin' s theory of e
TSPGA2
- 修正后版本 遗传算法是基于达尔文进化论的一种智能优化算法,一种可用于复杂系统优化的具有鲁棒性的搜索算法，适用于解决传统方法难以解决的复杂的、非线性问题，可广泛应用于组合优化、离散优化、工程优化等领域。旅行商问题是一种NP难的组合优化问题，具有重要的理论研究价值和实际应用背景。然而，传统遗传算法中存在有不足，需要提出新的改进的遗传算法，并应用于旅行商问题的求解。-Amended version of genetic algorithm based on Darwin' s theory
GAtsp
- GA（遗传算法）求解tsp（旅行商问题），并附上实验报告-GA tsp
Parallel-genetic-algorithm
- 经典遗传算法利用单一种群对种群个体进行交叉、变异和选择操作，在进化过程中的超级个体易产生过早收敛现象，粗粒度并行遗传算法利用多个子种群进行进化计算，各子群体分别独立进行遗传操作，相互交换最优个体后继续进化。该文证明了该算法的搜索过程是一个有限时齐遍历马尔柯夫链，给出粗粒度并行遗传算法全局最优收敛性证明。对于旅行商问题TSP利用粗粒度并行遗传算法进行了求解，以解决经典遗传算法的收敛到局部最优值问题。仿真结果表明，算法的收敛性能优于经典遗传算法。-Classic genetic algorithm
PGPSOtspa
- 采用遗传微粒群算法（GPSO）求解旅行商问题（TSP）的源代码。内附多个算例，本算法对于中小规模问题求解效率很高，对于大大规模问题则效率略低。如有任何疑问。 -Genetic particle swarm optimization (GPSO) for solving the traveling salesman problem (TSP) source code. Included several examples of this algorithm for small and mediu
Cpp1
- 遗传算法 利用遗传算法求解旅行商问题。 使用C++语言编程。使用VS2008编译环境，没有使用额外的库，运 行环境为w7操作系统-Genetic Algorithm. the traveling salesman problem. C source code, suitable for beginners and genetic algorithm optimization and other kinds of knowledge.
TSP_GA
- 遗传算法是一种智能优化算法，这个算法通过基因遗传的原理，来求解经典的旅行商问题。-Genetic algorithm is an intelligent optimization algorithms, this algorithm according to the principle of inheritance, the traveling salesman problem to solve the classical.
GA-TSP
- 利用遗传算法求解30个城市的旅行商（tsp)问题，C++程序-Genetic Algorithm for TSP (tsp) problem C++ program
TSP_Genetic
- 用遗传算法求解旅行商问题，每一行都有详细注释，非常适合初学者入门。-Using genetic algorithms to solve the traveling salesman problem, each line has detailed notes, very suitable for beginners.
MTSP
- sga_tsp 简单遗传算法求解经典旅行商问题实例,-to solve MTSP problems
Genetic-algorithm-
- 简单的遗传算法实例，求解多个城市的旅行商问题。C++编写。大量注释-Examples of simple genetic algorithm to solve the traveling salesman problem in many cities. C++ write. Extensive comments
a
- 遗传算法求解旅行商问题，命令行输入格式： 程序名 输入文件名 输出文件名-Genetic algorithms to solve, the command line input format: program name Enter the file name of the output file name
遗传算法求解TSP问题
- matlab求解TSP的源代码，可以求解旅行商问题(Matlab source code for solving TSP)
chapter4
- 遗传算法程序，求解旅行商问题，可用于非线性求解(this is GA program for tsp ,and you can use it to slove some proplem)