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08ReadBMP
- 该小软件为图像的缩放处理，有3种算法：邻近取值插值，二次线性插值，三次卷积插值
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- 算法功能：输入一个正整数，若其是素数，将其输出，否则，找出与其最邻近的素数，并输出这个素数。-Algorithm functions: enter a positive integer, if it is a prime number, output, otherwise identify their nearest prime number, and outputs the primes.
KNN
- KNN K最邻近算法 的 C++ 的 源程序-KNN
fangdalingjin
- 用邻近算法实现的图像放大用来作图像处理，图像分割前用的．的-neighboring Algorithm to enlarge images
OpenGLDemo
- 研究在三维空间中公告板的智能排布算法，具体解决三维空间中汉字标牌的位置排布问题,避免邻近标牌之间会产生遮挡的现象产生.本题目最终解决在一定程度上避免一定数量的汉字标牌重合问题。-Research in three-dimensional space in the bulletin board of the smart-arranged algorithm to solve a specific three-dimensional space in the location of Chinese
KNNS
- 使用C++编写的最邻近点搜索算法，实现了在C++环境下的最邻近点的搜索，-Using C++ written the closest point search algorithm, the closest point search in the C++ environment,
K-means
- k均值聚类算法,初始随机给定k个簇中心，根据邻近原则，把待分类的样本点分到各个簇。-k-means clustering algorithm,which is applied in RBF neural network.
hanoi
- C++语言递归算法求解原始汉诺塔问题,邻近移动汉诺塔问题,循环移动汉诺塔问题,奇偶汉诺塔问题-Recursive algorithm for the original Tower of Hanoi problem, neighboring mobile HANOR, the loop mobile HANOR issue, parity Tower of Hanoi problem
K
- K邻近算法的实现，解决IRIS问题，经过更改可解决WINE问题-To K neighboring algorithm, to solve the the IRIS problem, after change resolves WINE
1005
- 要求用分治算法（O(nlogn)复杂度）实现寻找n个点中最邻近点对,输出最邻近距离的平方 其中0<=x<10000,0<=y<10000，（x,y是整数） 点数1<n<=30000. Input 第一行表示点的数目n； 接下来的n行中，每一行依次表示点的x坐标，y坐标。 Output 输出n个点中最邻近点对距离的平方-Looking for n points in the nearest neighbor
knn
- 实现构建k-d树并且实现k-d树上的最邻近查找算法-Build a kd-tree and kd tree nearest neighbor search algorithm
knn_K-nearest
- 是K最邻近结点算法（k-Nearest Neighbor algorithm）的缩写形式，是电子信息分类器算法的一种。KNN方法对包容型数据的特征变量筛选尤其有效。-k-Nearest Neighbor algorithm， It is a very useful matlab code.
SerialKNN
- KNN-是K最邻近结点算法（k-Nearest Neighbor algorithm）的缩写形式，是电子信息分类器算法的一种。KNN方法对包容型数据的特征变量筛选尤其有效。-In pattern recognition, the k-nearest neighbors algorithm (k-NN) is a non-parametric method for classification and regression, that predicts objects "values"
cz.m
- 查找邻近数据，执行效率很快，超过一般的复杂算法-Find neighboring data, the efficiency quickly than the general complexity of the algorithm
MemAllocate
- 操作系统课程作业。在提供的程序基础之上实现最佳适配和邻近适配算法。-OS coursework. Optimum adaptation and neighboring adaptation algorithm in the program on the basis provided.
kjinlin
- K最近邻(k-Nearest Neighbour，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。-K neighbor algorithm
插值
- 采用下拉菜单的方式实现数字插值方式的选择，并通过回调函数完成相应的插值算法和图像显示，在原始数据的输入和处理上，主要采用字符串的写入和读取与处理方式，实现对原始数据读入和分析。本次设计是对单选按钮的使用、按钮控件的应用及轴显示图形应用的综合设计，最终实现了多种插值算法的切换。通过设计与调试，本工具包集成了一维插值和二维插值中的最邻近插值，最小立方插值，线性插值等插值算法，最后达到对同一组数据可以用不同插值方法设计，通过优化处理得到适合插值算法。(The drop-down menu select
KNN方法
- 邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一(The adjacent algorithm, or the K nearest neighbor (kNN, k-NearestNeighbor) classification algorithm is one of the simplest methods in the data mining classification technique)
knn
- #k-近邻算法 实现 KNN 分类算法 # 对未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作： # (1)计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离 # (2)按照距离递增次序排序 # (3)选取与当前点距离最小的K个点 # (4)确定前K个点所在类别的出现频率 # (5)返回前K个点出现频率最高的类别作为当前点的预测分类(#k-Nearest Neighbor , KNN)
64350889
- 一个RNG(相关邻近图)的生成算法,输入一些原始数据信息,得到RNG图信息()