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AESDemo
- AESDemo应用例程 AES（The Advanced Encryption Standard）是美国国家标准与技术研究所用于加密电子数据的规范。它被预期能成为人们公认的加密包括金融、电信和政府数字信息的方法。本文展示了AES的概貌并解析了它使用的算法。包括一个完整的C#实现和加密.NET数据的举例。在读完本文后你将能用AES加密、测试 基于AES的软件并能在你的系统中使用AES加密。-The AESDemo application a distance AES( The Advanced E
Management
- 金卡在现代生活里应用广泛，无论排长队于ATM机前取款还是就餐、购物、就医等等。在国外电子货币十分流行，其实电子货币是系统工程，它涉及金融、安全、通信、计算机等领域。这里为使读者掌握动态数据的用法，仅模拟其存款于取款过程。-Gold is widely used in modern life, whether long lines at the ATM machine before the withdrawal or dining, shopping, medical care and so on
PersonalFinancing
- 财智记账本是一款个人家庭财务软件。它能全面管理日常收支、储蓄、能通过互联网与您的开户银行联接并获得相关数据，并配有家庭金融顾问功能，它的服务能涵盖所有家庭理财的新时代内容，是一款非常实用的软件。软件可供多用户使用而互不干扰，适应了各家庭成员的不同需要。-Choi Chi is a personal account of the family finance software. It overall management of the daily balance of payments, savi
DES
- 数据加密算法（Data Encryption Algorithm，DEA）是一种对称加密算法，很可能是使用最广泛的密钥系统，特别是在保护金融数据的安全中，最初开发的DEA是嵌入硬件中的。-Data Encryption Algorithm (Data Encryption Algorithm, DEA) is a symmetric encryption algorithm, is probably the most widely used key system, especially in t
TimeSequence
- 主要介绍金融时间序列数据的访问。 金融数据大部分表现为时间序列，比如每天欧元兑美元的收盘价、每日的纽交所原油收盘价等。生成金融时间序列数据或者从文本文件中读取此类数据是分析研究的第一步-Introduces access financial time series data. Most of the financial performance of time-series data, such as daily closing price of the euro against th
debt
- 此文件为SAS软件下关于债务期限结构影响因素研究的相关代码。包含两个文件，一个为问题说明，一个为代码。主要侧重金融数据处理领域。-This file is SAS code about the research of effects of debt maturity structure related factors . Contains two files, one describes question,the other is code.main focus is financial dat
LuckyGates
- 数据加密算法（Data Encryption Algorithm，DEA）的数据加密标准（Data Encryption Standard，DES）是规范的描述，它出自 IBM 的研究工作，并在 1997 年被美国政府正式采纳。它很可能是使用最广泛的秘钥系统，特别是在保护金融数据的安全中，最初开发的 DES 是嵌入硬 件中的-this is a tb_register
LuckyGates
- 数据加密算法（Data Encryption Algorithm，DEA）的数据加密标准（Data Encryption Standard，DES）是规范的描述，它出自 IBM 的研究工作，并在 1997 年被美国政府正式采纳。它很可能是使用最广泛的秘钥系统，特别是在保护金融数据的安全中，最初开发的 DES 是嵌入硬 件中的-this is a tb_register
Run2_Get_Data
- MATLAB 量化投资 金融 数据的获取-MATLAB quantitative investment data acquisition and import
Run4_Data_Visualization
- MATLAB 量化投资 金融数据的可视化 绘图-MATLAB 量化投资 数据的可视化
Run3_Data_Pre-processing
- MATLAB 量化投资 金融数据的预处理 源程序-MATLAB quantitative investment financial data preprocessing source
JPMorgan...[【方向】].1496414351
- 本文总结了J.P.摩根最新的280 页研究报告中的13亮点，极为详尽地梳理、预测了金融从业者未来都需要具备相关机器学习以及数据分析的能力，分析了金融行业的现状与未来，对于金融从业者以及想从事金融行业者具有重要的借鉴意义。(This paper summarizes the highlights of JP Morgan's latest 280-page study, which is a very good way to predict the future of financial prac
gf
- GARCH模型是一个专门针对金融数据所量体订做的回归模型，除去和普通回归模型相同的之处，GARCH对误差的方差进行了进一步的建模。特别适用于波动性的分析和预测，这样的分析对投资者的决策能起到非常重要的指导性作用，其意义很多时候超过了对数值本身的分析和预测。(The GARCH model is a regression model specially designed for the measurement of financial data. In addition to the common
H5k线数据加载html54stock.0314
- 纯js的炒股k线走势图，更快捷更方便,适合金融行业的朋友(Pure JS stock k line chart, more efficient and more convenient, suitable for the financial industry friends)
tushare-1.0.1.tar
- tushare，目前最新版本金融数据获取包, 最新版本已支持期货数据接口，非常感谢挖地兔(Tushare, access to the latest version of the current financial data packet, the latest version has support futures data interface, thank you very much for the rabbit. He dug)
Python金融大数据分析
- Python用于金融方面数据分析的资料，适合初学者的资料(Python for financial data analysis, suitable for beginners information.)
scorecard_methods
- 该文档中包含金融数据分析建模中所用到的所有代码，包括读取数据、指标计算、模型构建等。(This document contains all the codes used in the analysis and modeling of financial data, including reading data, calculating indicators, building models and so on.)
chapter9 codes&data
- 金融时间序列第九章的代码加数据，用的r语言(Analysis of Financial Time Series 3th)
Python金融行业必备工具
- Quantopian 研究、回测、算法众包平台 QuantConnect 研究，回测和投资交易 Quantstart 研究，回测和投资交易 ASC 研究、交易平台 zulutrade 自动交易平台 quantpedia 研究、策略平台 algotrading101 策略研究平台 investopedia 可以股票、外汇模拟交易的财经网站 Amibroker 提供系统交易工具的一家公司 AlgoTrades 股票、ETF、期货自动交易系统 Numerai 数据工程师众包的一家对
LSTM
- 金融数据使用案例 在Matlab 中把文件夹加入工作路径，在命令行中输入 RunLstm(numdely,cell_num，cost_gate)即可。其中： numdely 是选择预测点的数目 cell_num 是隐含层的结点数目 cost_gate是误差的阈值（此处一般取0.25）(Financial data use cases Add the folder to the working path in Matlab, and enter RunLstm(numdely,cell_nu