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OSTU算法实现分割
- 自动寻找阈值，实现图像分割。很好用啊！VC 编写！- Automatically seeks the threshold value, the realization picture division. Very easy to use! VC compilation!
yuzhisuanfa
- 用VC实现的图像阈值算法 已经调试过 可以调节阈值 显示图像变化
图像分割迭代、峰谷、半阈值算法的vc代码
- 实现图像的分割迭代算法、峰谷算法、半阈值算法的vc代码-achieve iterative image segmentation algorithm, algorithm - trough, semi-threshold algorithm vc code
车牌识别
- Canny边缘检测算法： step1:用高斯滤波器平滑图象； step2:用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方向； step3:对梯度幅值进行非极大值抑制； step4:用双阈值算法检测和连接边缘。
geneticalgorithmoptimizationneuralnetwork
- 这个程序是首先使用遗传算法优化神经网络权值和阈值，然后学习神经网络计算。参数的值有些可以根据需要进行修改。神经网络结构是一个简单的三层架构，可根据增加的情况下隐藏层，相应的修改程序。-This program is the first to use genetic algorithm optimization neural network weights and thresholds, then the learning neural network computing. Some of the
BP
- 神经网络bp算法VC++实现网络的相关运算有：1、网络的输入输出接口，即训练数据的输入，各层权值和节点阈值的输出；2、网络的学习，包括前向传播运算和反向传播运算，误差估计，权值阈值修改；3、网络预测的实现等等。其中网络的学习算法采用变步长和加动量项的优化学习算法，经过我的实验对网络的学习效率有很大提高-Neural network bp algorithm VC++ to achieve the network-related operations: 1, the network input a
CmptImgOtsuThrshld
- 0tsu算法程序，将大津阈值算法用C++语言实现-The 0tsu algorithm program Otsu threshold algorithm using C++ language to achieve the
熵阈值max-2d
- 用于图像分割，基于renyi熵阈值分割算法的最大熵阈值分割算法
adaptivethreshold
- 区域自适应性阈值算法，数字图像处理中十分常用的一个算法，常用于获取图像的边界。-local adaptive threshold
蛙跳程序
- 蛙跳算法（SFLA）是一种全新的启发式群体进化算法，具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。对混合蛙跳算法的基本原理进行了阐述，针对算法局部更新策略引起的更新操作前后个体空间位置变化较大，降低收敛速度这一问题，提出了一种基于阈值选择策略的改进蛙跳算法。通过不满足阈值条件的个体分量不予更新的策略，减小了个体空间差异，从而改善了算法的性能。数值实验证明了该改进算法的有效性，并对改进算法的阈值参数进行了率定。(Leapfrog algorithm (SFLA) is a new heuristic p
基于matlab的阈值分割
- 基于matlab的图像二值化、阈值分割算法以及区域标记算法(Image two value, threshold segmentation)
bianyuangaijinquanjuyuzhi
- 图像阈值分割，由传统阈值分割改进的，基于边缘特征的改进算法(Image threshold segmentation)
matlab基于遗传算法的最大熵值法的双阈值图像分割
- 基于遗传算法实现灰度图像二阈值分割，使图像分割的更合理(Two threshold segmentation of gray image based on genetic algorithm, which makes the image segmentation more reasonable)
Gray Img Cluster
- Python通过遗传算法计算阈值，将彩色图片以灰度图的形式导出(Python calculates thresholds through genetic algorithms.)
Hslogic-SHO Threshold
- hslogic,mfpga,基于MATLAB的SHO阈值计算方法。(Hslogic, mfpga, SHO threshold calculation method based on MATLAB.)
二值化阈值的选取
- 尽管人们在图像分割方面做了许多研究工作，但由于尚无通用的分割理论，现已提出的分割算法大都是针对具体问题的，并没有一种适合于所有图像的通用的分割算法。另一方面，给定一个实际图像分割问题要选择合用的分割算法也还没有标准的方法。为解决这些问题需要研究对图像分割的评价问题。分割评价是改进和提高现有算法性能、改善分割质量和指导新算法研究的重要手段。 然而，如同所有的图像分割方法一样，阈值化结果的评价是一个比较困难的问题。事实上对图像分割本身还缺乏比较系统的精确的研究，因此对其评价则更差一些。(Segme
二维最大熵与交叉熵结合
- 二维的最大熵与交叉熵结合的图像分割算法，有助与提高图像分割中阈值选取的稳定性。(The combination of two-dimensional maximum entropy and cross-entropy is helpful to improve the stability of threshold selection in image segmentation.)
基于遗传算法优化BP神经网络的非线性预测
- 针对BP神经网络的初始权值和阈值是随机选取的弊端，采用遗传算法寻优BP的初始权值和阈值，然后进行BP训练和测试。遗传算法包括编码 选择 交叉 和变异等操作(Aiming at the disadvantage that the initial weights and thresholds of BP neural network are randomly selected, genetic algorithm is used to optimize the initial weights and
白平衡三种算法
- 白平衡三种算法的实现，灰度世界算法，完美反射算法和动态阈值算法(The realization of three algorithms of white balance, gray world algorithm, perfect reflection algorithm and dynamic threshold algorithm)
心电信号检测与分类算法的研究
- （1）心电信号预处理 心电信号是一种低频且含有众多噪声干扰的信号。针对心电信号存在的 噪声干扰问题，本文采用了平稳小波变换结合双变量阈值的方法对其进行去 噪处理。通过对心电信号进行八层平稳小波变换，得到不同的小波系数，采 用双变量阈值函数表达式对其进行处理得到新的小波系数，最后进行逆平稳 小波变换实现小波重构，完成心电信号去噪。Matlab 仿真结果显示，本文算 法的准确率较高，信噪比达到 84.5934dB。 （2）心电信号波形识别 反映心电信号的特征部分往往是信号的突变点，因此需