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randomforesttt
- 随机森林分类器，matlab写的，直接可以运行，不需要该任何东西-Random Forest classifier, matlab write, direct run, does not require that anything
track
- 该程序是我多年的经验总结以及代码，实现了全景目标跟踪、火焰识别、烟雾识别、起立坐下行为判断、越界闯入、徘徊、违规停车等多种智能功能一体化，粒子滤波、贝叶斯分类器、随机森林等多种在线学习机制，还有传统的camshift、meanshift、光流法、卡尔曼滤波、struck、KCF、TLD、CT、区域匹配，相位相关、轮廓跟踪等多种算法-The program is my many years of experience and code, the realization of the panora
randomForest_4.6-12.tar
- 在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。 而 "Random Forests" 是他们的商标。 这个术语是1995年由贝尔实验室的Tin Kam Ho所提出的随机决策森林(random decision forests)而来的。这个方法则是结合 Breimans 的 "Bootstrap aggregating" 想法
高风代码
- 本内容是有关机器学习的包含贝叶斯分类器，随机森林，支持向量机，神经网络，logistic多元回归等(The contents of this paper are machine learning, including Bayesian classifier, random forest, support vector machines, neural network, logistic multiple regression and so on)
各种分类器matlab程序
- 里面有随机森林，C4.5，ID3，SVM等分类器的matlab代码(There are random forest, C4.5, ID3, SVM classifiers matlab code)
RF_Class_C
- matlab 随机森林 机器学习 二类分类器(matlab random forest)
Random Forest
- 在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。 而 "Random Forests" 是他们的商标。 这个术语是1995年由贝尔实验室的Tin Kam Ho所提出的随机决策森林（random decision forests）而来的。这个方法则是结合 Breimans 的 "Bootstrap aggregating" 想法
matlab
- 对于一个具体的数据，用交叉验证进行分类，随机森林进行训练，用AUC,AUPR,Precision评价分类器的性能(For a specific data, use cross validation to classify, train random forests, evaluate the performance of the classifier with AUC, AUPR, and Precision.)