大数据挖掘，随机森林算法，可用于分类，特征向量选择等等。(random forest ,data minning)

特征提取，随机森林实现特征重要性排序，用python实现(Feature extraction and classification of characteristic importance in random forest)

R 语言 随机森林分类特征选择，打分特征重要性(R language random forest feature selection importance)

神经网络入门13课源码 第一课 MATLAB入门基础 第二课 MATLAB进阶与提高 第三课 BP神经网络 第四课 RBF、GRNN和PNN神经网络 第五课 竞争神经网络与SOM神经网络 第六课 支持向量机( Support Vector Machine, SVM ) 第七课 极限学习机( Extreme Learning Machine, ELM ) 第八课 决策树与随机森林 第九课 遗传算法( Genetic Algorithm, GA ) 第十课 粒子群优化( Part