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levmar
- matlab语言实现非线性最小二乘法的曲线拟合LM算法-Matlab language nonlinear least-squares method of curve fitting algorithm LM
Ga-BP
- 基于遗传算法优化的BP网络，非线性拟合程序。可用于多个方面，比如预测模型的建立，具有比BP网络更高的预测精度和收敛性。-Based on genetic algorithm optimization BP networks, nonlinear fitting procedure. Can be used in many aspects, such as the prediction model, higher than the BP network prediction accuracy an
L-M(CPP)
- L_M非线性算法。根据平面点云数据进行平面拟合，得到平面的法向量，效果很好。-L_M methods.The plane fitting based on the planar point cloud data, get the normal vector of the plane, the effect is very good.
GeneticAlgorithms
- 遗传算法优化BP神经网络————非线性函数拟合-Genetic algorithm optimization BP neural network nonlinear function fitting
Gene-nonlinear-function--approx
- 遗传算法 优化 BP神经网络 非线性函数 拟合-Genetic algorithm BP neural network nonlinear function approximation
leiling_v80
- 利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，借鉴了主成分分析算法（PCA），用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。- Multivariate least squares fitting method of nonlinear equations, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data
nuilai_v44
- 利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，实现六自由度运动学逆解算法，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码。- Multivariate least squares fitting method of nonlinear equations, Six degrees of freedom to achieve inverse kinematics algorithm, Including the final calculation of the compressed image peak
genmou_v67
- 仿真效果非常好，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，用于时频分析算法。- Simulation of the effect is very good, Multivariate least squares fitting method of nonlinear equations, For time-frequency analysis algorithm.
keiyen_V8.0
- 包含了阵列信号处理的常见算法，验证可用，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。- Contains a common array signal processing algorithm, Verification is available, Multivariate least squares fitting method of nonlinear equations.
kungang
- 基于分段非线性权重值的Pso算法，插值与拟合的matlab实现，做视觉测量的上位机代码。- Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Interpolation and fitting matlab implementation, Do Vision Measurement PC code.
fenfun
- 利用自然梯度算法，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，用MATLAB编写的遗传算法路径规划。- Use of natural gradient algorithm, Multivariate least squares fitting method of nonlinear equations, Genetic algorithms using MATLAB path planning.
fanbei_v36
- 利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，计算时间和二维直方图,分形维数计算的毯子算法matlab代码。- Multivariate least squares fitting method of nonlinear equations, Computing time and two-dimensional histogram, Fractal dimension calculation algorithm matlab code blankets.
非线性补偿可调阶数曲线拟合
- C语言算法,手动输入数据,数据个数可调,拟合阶数可调,带加权处理,可设置精度.
遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
- 进行非线性函数拟合且用遗传算法对BP神经网络进行优化(The nonlinear function is fitted and the BP neural network is optimized by genetic algorithm)
fortran各章代码
- 第1章 矩阵分解与线性方程组直接方法 第2章 线性方程迭代方法 第3章 最小二乘法与曲线拟合 第4章 特征值与特征向量 第5章 非线性方程 第6章 非线性方程组 第7章 插值法 第8章 数值微分 第9章 数值积分 第10章 特殊函数 第11章 常微分方程(The first chapter is matrix decomposition and direct method of linear equations The second chapter is the itera
遗传算法优化BP神经网络用于非线性函数拟合
- 遗传算法优化的bp神经网络用于非线性函数的拟合。(BP neural network optimized by genetic algorithm for nonlinear function fitting.)
案例3
- 遗传算法优化BP神经网络，对非线性函数进行拟合。(The genetic algorithm optimizes the BP neural network to fit the nonlinear function.)
Nonlinear fitting
- 使用拟合残差及残差平方和原理，以人口增长模型为例，结合寻优算法——局部最优解的非线性曲线拟合(Using the principle of fitting residuals and residual sum of squares, this paper takes population growth model as an example, and combines the optimization algorithm, the nonlinear curve fitting of local
PI实现
- 基于改进的PI模型对非线性曲线进行拟合，二次寻优算法进行参数辨识，用逆模型前馈补偿(classical PI modeling)
数学建模的29个通用模型及matlab解法
- 第一章 线性规划 第二章 整数规划 第三章 非线性规划 第四章 动态规划 第五章 图与网络 第六章 排队论 第七章 对策论 第八章 层次分析法 第九章 插值与拟合 第十章 数据的统计描述和分析 第十一章 方差分析 第十二章 回归分析(Chapter I linear programming Chapter II integer programming Chapter III nonlinear programming Chapter IV dynamic planning Chapt