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gray_system
- 利用灰色系统进行预测的几篇好论文: BP神经网络_灰色系统联合模型预测软基沉降量 非线性时间序列神经网络预测方法的研究及应用 股票投资价值灰色马尔可夫预测 股票投资价值灰色系统模型及应用 灰色关联神经网络模型在股指预测中的应用 灰色理论与模型及在车辆拥有量预测中的应用 灰色神经网络交通事故预测比较 灰色神经网络预测模型的应用 灰色-神经网络综合预测模型
Loren_Chaos_serises
- 产生Lorenz混沌序列,为下一步非线性时间序列研究打下基础-Construct Lorenz chaotic seris for the research of nonlinear time series.
Regarch
- 本文引入随机环境干扰,将非线性时间序列GARCH模型推广为REGARCH模型,并讨论REGARCH模型的几何遍历性及伴随几何遍历性-By introducing random environmental disturbance, the nonlinear time series model to the REGARCH GARCH model, and discuss REGARCH model with the geometric ergodicity and geometric ergod
Approximate-Entropy-VB
- 近似熵是系统复杂性测度很有效的一种方法，在医学、机械设备故障的诊断等方面得到广泛应用。近似熵复杂性测度具有计算简便，对时间序列长度等条件要求相对较低等优点，因而更具有实用价值，是水文非线性系统领域中的新型工具。-Approximate entropy is a measure of system complexity, a very effective way, in medicine, the diagnosis of mechanical equipment failures, etc. a
NonlinearTimeSeries
- 非线性时间序列分析第二版，英文原版。pdf格式的。很精典的一本书。-Nonlinear Time Series Analysis II
eemd
- 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition, EMD）方法是由美国NASA的黄锷博士提出的一种信号分析方法。它依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。EMD方法在理论上可以应用于任何类型的信号的分解，因而在处理非平稳及非线性信号序列上具有很高的信噪比，体现出非常明显的优势。-Empirical Mode Decomposition (EMD) is a signal analysis method proposed by the U.S. N
rossler-oscillator-
- 可以产生一些需要的时间序列，对于研究非线性复杂系统有很好的使用价值。-Can produce some needed time series, for the study of complex nonlinear system has a good value.
SampEn
- 用于计算时间序列的样本熵，一种序列复杂性的度量，非线性参数动力学评估方法- Samples used to calculate the entropy of time series, a complex of measures, nonlinear dynamics parameters Evaluation sequence
nuigai
- 时间序列数据分析中的梅林变换工具，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。- Time series data analysis Mellin transform tool, Can be widely used in data analysis and forecast data, Multivariate least squares fitting method of nonlinear equations.
mougou
- 基于分段非线性权重值的Pso算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序。- Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Time series data analysis Mellin transform tool, Calculation multifractal detrended fluctuation analysis matlab program.
pengpou_v25
- 时间序列数据分析中的梅林变换工具，是本科毕设的题目，关于非线性离散系统辨识。- Time series data analysis Mellin transform tool, The title of the commercial is undergraduate course you Nonlinear discrete system identification.
fennun
- 时间序列数据分析中的梅林变换工具，处理信号的时频分析，基于分段非线性权重值的Pso算法。- Time series data analysis Mellin transform tool, When processing a signal frequency analysis, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm.
xujiayshangchuan
- 经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)法是美籍华人N. E. Huang等人于1998年提出的，适合于分析非线性、非平稳信号序列，具有很高的信噪比。该方法的关键是经验模式分解，它能使复杂信号分解为有限个本征模函数(Intrinsic Mode Function，简称IMF)，所分解出来的各IMF分量包含了原信号的不同时间尺度的局部特征信号。-Empirical Mode Decomposition method (Empirical Mode Dec
KMeans_lzb1.0
- 计算非线性时间序列的K均值程序，Matlab平台-K-means procedure of nonlinear time series, Matlab platform
PSR
- 结构重构，用于非线性时间序列的处理，有数据，可以直接运行(Structural reconstruction, for nonlinear time series processing, data, you can directly run)
CATS软件
- Cats是一个使用最大似然估计来使用多参数的时间序列（比如：连续的GPS）。该程序同时估计所有参数，但是分两部分来估计速度，线性部分包括一个offset and slope，突变（as form earthquakes）、正弦部分（包括年周期和半年周期），而非线性负分包括几个不同的噪声模型及其组合。(Cats is a time series (e.g., continuous GPS) using multiple parameters using maximum likelihood est
NonlinearGranger
- 用于检验两个时间序列之间的非线性Granger因果关系(test for nonlinear Granger causality)
R2.0
- R环境内，非线性条件下时间序列的单位根检验代码，(Non linear unit root test)
指数型加权零阶局与预测法
- 加权零阶局域预测法对时间序列数据进行短期预测(Calculating the Poincare cross section of time series)
C-C算法的matlab程序,时间序列分解,相空间重构
- CC_methodCC法，用于非线性时间序列中，相空间重构，求取时间延迟tau(CCmethodcc method, used for phase space reconstruction in nonlinear time series, to find the time delay Tau)