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fimi141
- 频繁模式挖掘算法，可以用于数据挖掘中关联规则的频繁项集挖掘- The frequent pattern excavation algorithm, may use in the data mining to be connected the rule the frequent item of collection to excavate
maf
- 挖掘最大频繁模式的一个经典算法MAFIA,C++实现
Spam-1.3.3
- SPAM是现在最快找到全频繁序列模式的方法之一。这里是SPAM的源码。
AT89S51
- AT89S51芯片的日渐流行，对我们单片机初学者来说是一个大好消息。因为做个AT89S51编程器非常容易，而且串行编程模式更便于做成在线编程器，给频繁烧片，调试带来了巨大的方便。 -AT89S51 chip increasingly popular for our single-chip is a beginner very good news. Because to be a AT89S51 programmer is very easy, but it is the serial pro
driveOnlineExam
- 在线交规考试源码 ajax应用示例。 提高AJAX客户端响应速度 AJAX的出现极大的改变了Web应用客户端的操作模式,它使的用户可以在全心工作时不必频繁的忍受那 令人厌恶的页面刷新 用到Timer，进行倒计时及世界结束事件-Online traffic theory test source ajax application examples. Improve the response speed of AJAX client-side AJAX has changed t
FP_Tree-by-CSharp
- 使用C#实现的频繁模式树(FP-Tree)关联规则挖掘算法,以SQL Server数据库作为数据源.-Using c# of the realization of the frequent mode Tree (FP-Tree) algorithm is proposed to SQL Server database as data sources.
Logo2Bin
- 该代码主要是把Bitmap格式的Logo图片转换成单片机中使用的二进制文件(适用于大端存储模式的单片机)，这样Logo图片在代码中可以是独立的且占用固定地址，方便需要频繁更换Logo图片的场合。-This code is use to transfer Bitmap format Logo file to binary file.
fpt
- 一个挖掘频繁模式的程序，c语言描写。文件包括： 1.fpt.c -- 使用FPtree算法求解频繁模式挖掘的代码。 Makefile -- linux系统下的配置文件 configSample -- 配置文件 dataSample.dat -- 输入样例 -A. File Descr iption =================== fpt.c -- The program file for mining large itemsets using a FP-
apprioiall
- AprioriAll算法的基本思路 1) 排序阶段 利用客户标识customer 2id作为主关键字以及事务发生的时间transaction 2 time作为次关键字对数据库D排序,该步骤将原始的事务数据库转换成客户序列的数据库. 2) 发现频繁项集阶段 利用关联规则挖掘算法找出所有的频繁项目集. 3) 转换阶段 在已经转换的客户序列中,每一个事务被包含于该事物中的所大项目集来替换,如果一个序列不包含任何大项目集,则在已经转换的序列中不应该保留这项事务. 4) 序列阶段 利用核心
fpgrowth
- 频繁模式挖掘，fpgrowth算法，c++编写，附带文档说明-Frequent pattern mining, fpgrowth algorithm, c++ writing, with documentation
AprioriandFPtree
- 使用Apriori算法和Apriori算法的改进版以及FPtree和FPtree的改进版进行数据关联度挖掘并计算得出挖掘用时和每个频繁模式的支持度-Apriori algorithm and the Apriori algorithm using an improved version and improved version FPtree and FPtree for data mining and correlation is calculated using the time and su
frequent--pattern-mining-datasets
- 用于频繁模式挖掘的四个数据集，mushroom、connect、accidents、T10I4D100K-Four data sets for frequent pattern mining, mushroom, connect, accidents, T10I4D100K
ElactFP
- 使用Elact算法的频繁模式挖掘。java语言实现-Use Elact frequent pattern mining algorithms. java language