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  1. colon

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  2. 基于自适应免疫进化算法的多用户检  本文采用自适应免疫进化算法来解决多用户检测问题. 通过计算机仿真,无论是抗多址干 扰还是抑制远近效应,此方法都明显优于传统检测方法,并且具有与最优检测器接近的误码率性能.-based on adaptive immune evolutionary algorithm multi-user location; In this paper, adaptive immune evolutionary algorithm to solve the probl
  3. 所属分类:通讯编程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:188719
    • 提供者:beer
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  2. 物流中心选址问题 随着世界经济的快速发展以及现代科学技术的进步,物流业作为国民经济的一个新兴服务部门,正在全球范围内迅速发展。物流业的发展给社会的生产和管理、人们的生活和就业乃至政府的职能以及社会的法律制度等都带来巨大的影响,因此物流业被认为是国民经济发展的动脉和基础产业,被形象地喻为促进经济发展的“加速器”。 在物流系统的运作中,配送中心的任务就是根据各个用户的需求及时、准确和经济地配送商品货物。配送中心是连接供应商与客户的中间桥梁,其选址方式往往决定着物流的配送距离和配送模式,进
  3. 所属分类:Other systems

    • 发布日期:2017-12-16
    • 文件大小:13312
    • 提供者:刘琦
  1. 刘星算法

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  2. 遗传算法(Genetic Algorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法,它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的,并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》,GA这个名称才逐渐为人所知,J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法(SGA)。遗传算法广泛应用在生物信息学、系统发生学、计算科学、
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2018-01-05
    • 文件大小:3072
    • 提供者:韬文
  1. Artificial Bee Colony

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  2. artificial bee colony蜂群算法(ABC)代码(matlab code of artificial bee colony)
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2018-04-28
    • 文件大小:3072
    • 提供者:快乐小神仙
  1. DE-ANN

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  2. 本程序用差分进化算法来优化神经网络,克服局部最优,使得全局最优,亲测可用(This program uses differential evolution algorithm to optimize neural network, overcome local optimum, make global optimum and pro-test available.)
  3. 所属分类:Windows编程

    • 发布日期:2019-10-26
    • 文件大小:13312
    • 提供者:我在化工厂
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