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装配线调度问题，用C++实现，并使用文件读入测试数据-Assembly line scheduling problem, using C++ implementation, and use the file read test data
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两台计算机上安装了分别两个相同的处理器 P1 和 P2 . 现有N个任务（ jobs） J1, ... , JN 要在这两台台计算机上处理。每个任务 Ji 都被分成2个子任务 ji1 和 ji2 .这个问题相当于流水作业调度问题（这里的N个问题被分为了2N个问题，因此在流水作业调度问题中输入的任务数应为偶数，但考虑到能执行奇数个应用比较广发，则没有特殊规范要求），用动态规划算法解决：
n个作业{1,2，…，n}要在由2台机器M1和M2组成的流水线上完成加工。每个作业加工的顺序都是先在M1上加
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实现算法中的流水作业调度问题，可以直接运行。-
Algorithm in assembly-line scheduling problem can be run directly.
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用matlab语言，遗传算法解决流水线车间调度问题，肯定能运行，很有用！-Matlab language, genetic algorithms to solve assembly line shop scheduling problem, can certainly run, very useful!
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流水线型车间作业调度问题可以描述如下：n个任务在流水线上进行m个阶段的加工，每一阶段至少有一台机器且至少有一个阶段存在多台机器，并且同一阶段上各机器的处理性能相同，在每一阶段各任务均要完成一道工序，各任务的每道工序可以在相应阶段上的任意一台机器上加工，已知任务各道工序的处理时间，要求确定所有任务的排序以及每一阶段上机器的分配情况，使得调度指标(一般求Makespan)最小。下面的源码是求解流水线型车间作业调度问题的遗传算法通用MATLAB源码，属于GreenSim团队原创作品，博客上发布的是不完
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针对飞机装配线的加工任务调度问题设计了基于遗传算法的调度算法，包含一套启发式规则和一系列线边约束。-Task scheduling problem for processing aircraft assembly line designed scheduling algorithm based on genetic algorithm, comprising a set of heuristic rules and a series of line side constraints.
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