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一个随机数产生器(mt19937)
计算物理中Monte Carlo方法中的基本条件
周期为2^19937-a random number generator (mt19937) Computational Physics Monte Carlo methods of the basic conditions for the cycle 2 ^ 19937
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计算物理弹道沉积模型的c语言实现
motecalo的经典算法-Computational Physics ballistic deposition model of C Language motecalo classical algorithm
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Computational Methods in Physics and Engineering 这本书的Fortran程序源代码
对从事工程设计、数值计算及物理研究工作者极为有益-Computational Methods in Physics and Engineering of the book of Fortran source code to engage in engineering design, numerical and physical research workers
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Physics by Computer. It is conceived as a text-book in computational physics, but may also serve as a supplement to the traditional physics classes in which the possibilities of computer use have so far been underutilized.
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混沌产生器，参见计算物理讲义，并有VC图像显示-Chaos generator, see computational physics lecture, and VC image display
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用龙格库塔法描绘蝴蝶效应的三个图形，大家可以看一看 对计算物理学的同学有帮助
-Using Runge-Kutta method described the butterfly effect three graph, we can look for computational physics students help
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Computational Building Physics and Systems
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Computational Building Physics and Systems 4
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Computational Building Physics and Systems 5
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Computational Building Physics and Systems 6
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Computational Building Physics and Systems 7
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计算物理中，利用MCTDHB算法计算波色少子的静态特性-Computational Physics MCTDHB algorithm to calculate the low birth rate of the Bose static characteristics
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计算物理小程序，蒙特卡洛积分，随机行走，分子动力学，重要抽样，随机数-Computational Physics applets, Monte Carlo integration, random walk, molecular dynamics, importance sampling, random number
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该代码是“A first course in computational physics and object oriented programming with C++”的配套程序。重点介绍了采用面向对象思想和C++语言开发计算物理程序的实现方法和思路，为学者自主开发相关应用程序奠定了基础。-This code is the matching program of the book A first course in computational physics and object orie
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蒙克卡罗 蒙特·卡罗方法（Monte Carlo method），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。与它对应的是确定性算法。蒙特·卡罗方法在金融工程学，宏观经济学，计算物理学（如粒子输运计算、量子热力学计算、空气动力学计算）等领域应用广泛。-蒙克卡罗蒙 Carlo method (Monte Carlo method), als
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遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。遗传算法广泛应用在生物信息学、系统发生学、计算科学、
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