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针对助推- 滑翔导弹的弹道优化问题,给出了一种求解其最大射程弹道的分段优化方法,建立了其
纵平面运动模型和弹道优化模型。在考虑攻角绝对值、攻角变化率、法向过载、分离点攻角衔接及落地条件等约束
下,应用序列二次规划法求解了其最大射程弹道。分析表明,助推- 滑翔导弹比传统弹道导弹射程显著提高,其最
优弹道的起伏有助于增大射程和提高突防能力-For booster- Optimize glider ballistic missile problem, give a maximum rang
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有一农夫要将自己的兔子、蔬菜和狐狸等3件物品运过河。但农夫过河时所用的船每次最多只能装其中的一件物品，而这3件物品之间又存在一定的制约关系：兔子不能单独和狐狸以及不能和蔬菜在一起，因为狐狸要吃兔子，兔子也能吃蔬菜。试构造出问题模式以编程实现这一问题的求解-There is a farmer to own a rabbit, vegetables and foxes and other goods transported across the river 3. But the farmer cro
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oz:多范式语言,
函数型语言(词法域 第一类过程 模式匹配 第一类统一语法),lazy,高阶(可实现非递归的循环),尾递归,描述式编程
面向对象(状态 Stateful/抽象数据类型 多重继承),
并行(多线程)(dataflow(数据流)线程 动态 连续 互影响),
约束编程和逻辑推理(逻辑变量 分离结构 可编程搜索策略),人工智能,
分布式(网络透明的分布式运算 组件编程 自动连接自动断线 共享变量/对象/类/和过程),
网络编程,无状态数据
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--books which provide a theoretical basis for logic programming
--books which describe how to write programs in Prolog (sometimes even in particular
Prolog systems)
--books which describe alternative logic programming languages like constrain
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线性规划算法的改进与在企业管理中的应用本文首先介绍了线性规划问题中单纯形法和两阶段法的算法改进，并对这两种方法进行行了分析并进行举例说明。然后对线性规划增减约束条件的灵敏度进行分析。最后说明线性规划在企业管理中的应用。 已通过测试。
-Linear programming algorithm improvement and business management paper first introduces the simplex method and two-stage method in
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事件发生的概率的约束规划问题，运用遗传算法求解，可以快速求解问题的可行解，给同行最优化计算的人借鉴、参考，有不足或者有讨论的和我联系。-Feasible solution constraint programming problem probability events, the use of genetic algorithm that can solve the problem quickly, give peers who learn optimization calculation, r
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CUMCM 中多约束非线性规划问题的求解,源程序-CUMCM Multi constraint solving nonlinear programming problems, the source
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This GAMS code solves the epsilon constraint method which is used for multi goal programming.-This GAMS code solves the epsilon constraint method which is used for multi goal programming.
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非线性整数规划的遗传算法Matlab程序
通常，非线性整数规划是一个具有指数复杂度的NP问题，如果约束较为复杂，Matlab优化工具箱和一些优化软件比如lingo等，常常无法应用，即使能应用也不能给出一个较为令人满意的解。这时就需要针对问题设计专门的优化算法。下面举一个遗传算法应用于非线性整数规划的编程实例，供大家参考！-Matlab genetic algorithm of nonlinear integer programming
Usually, the nonlin
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通常，非线性整数规划是一个具有指数复杂度的NP问题，如果约束较为复杂，Matlab优化工具箱和一些优化软件比如lingo等，常常无法应用，即使能应用也不能给出一个较为令人满意的解。这时就需要针对问题设计专门的优化算法。下面举一个遗传算法应用于非线性整数规划的编程实例，供大家参考！-Typically, nonlinear integer programming problem is NP exponential complexity, if the constraint is more comp
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To solve the linear programming problem, that is, in a set of linear inequalities, or a set of equations of constraint conditions
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设计并解决一个线性规划问题，要求：
1）问题应具有一定的实际背景，最好与自己的专业相关；
2）目标函数至少包含6个以上的变元；
3）包含等式约束和不等式约束两种约束条件；
4）写出求解问题的Matlab程序；
5）对求解的结果进行必要的解释和分析说明。(Design and solve a linear programming problem, requiring:
1) the problem should have a certain practical background,
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