搜索资源列表
shangyongtuxing
- 绘制用于直方图和扇形图，可用于商业上的对比说明-drawing for a fan-shaped histogram and map can be used on a commercial contrast Note
HHHH
- Type Classification Code [英汉计算机大词典] n.分类码 :main.m (program control)discretize.m (converts image to discrete values)plotimg.m (plots划分 images)dirImg.m (computes the directional image)extract.m (extracts square portion of image抽取块方向图 - called by dirImg
HideInfoWithBmp
- 对于BMP格式的图象,其前54个字节未文件头信息，从第55个字节开始到结束的所有数据，都是图像颜色数据。如果仅仅修改图像颜色数据而不修改文件头信息，则bmp图像大小不变且可以正常使用。当然，为了控制图像的质量，对于数据的植入方式，我们需要稍加斟酌。一个bmp图像要隐藏我们指定的信息，储存空间必不可少。为了保证信息植入前后图像的质量不发生明显的变化，我们只有把信息写到bmp图像颜色数据的每个字节的低位上。这样，每个字节的改变量不超过0Fh，对图像品质的影响非常小，用肉眼几乎分辨不出来。在源码包中有
ex15
- This example is showing you how to modify the contrast in color images using the Histogram Equalization block. Type this in command prompt: [X map] = imread( shadow.tif ) shadow = ind2rgb(X,map) -This example is showing you how to modify the c
super
- 截取当前屏幕对比实现屏幕找图获取坐标。具体源码自己看看吧，很简单、-Contrast to achieve the interception of the current screen to get the screen to find map coordinates.
LINEAR-ALGEBRA-DONE-RIGHT-2nd-ed
- 描述线性算子的结构是线性代数的中心任务之一，传统的方法多以行列式为工具，但是行列式既难懂又不直观，其定义的引入也往往缺乏动因。本书作者独辟蹊径，抛弃了这种曲折的思路，把重点放在抽象的向量空间和线性映射上，给出的证明不使用行列式，更显得简单而直观。本书把行列式的内容放在了最后讲解，开辟了一条理解线性算子结构的新途径。书中还对一些术语、结论、证明思路、提及的数学家做了注释，增加了行文的趣味性，便于读者掌握核心概念和思想方法。 本书起点较低，不需要太多预备知识，而特色鲜明，是公认的阐述线性代数
FindPicCSharp
- C#高速找图程序，比较图片的细节处有何异同，像素级的图片比较器，大图找小图，模糊找图，透明找图，Bitmap 大图 = new Bitmap(@"无标题.bmp") Bitmap 完全对比 = new Bitmap(@"完全对比.bmp") Bitmap 相似度 = new Bitmap(@"相似度.bmp") Bitmap 透明 = new Bitmap(@"透明.bmp") 在大图里找小图，容错值 取值0--255，数值越高效率越低，不建议超过5
MapExample
- c++ map 的 例題, linked list 和map 的對比-Contrast c++ map of example, linked list and map of
王者找图对比程序
- 王者找图对比程序,delphi制作，设定一个图，找另一个图上是否有这个图！(King looking for contrast program, Delphi production, set a map, to find another map on whether there is such a map!)
exposure-fusion-master
- 直接可运行，用曝光度，对比度，饱和度构造权重图(It can run directly, and use the exposure, contrast and saturation to construct weight map.)