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ExtendedKalmanfilteforintegratedglobalpositioning_
- 国外关于GPS与INS组合导航的一篇新文章，涉及到GPS数据与INS数据的融合，卡尔曼滤波器设计和仿真思路-abroad on GPS and INS navigation combination of a new article, relate to the GPS data with the INS data fusion, Kalman filter design and simulation ideas
AlternativestoMonte-CarloSimul
- 这是多传感器数据融合的经典论文，与各位分享，切勿用作商业目的，仅作研究参考。,This is a multi-sensor data fusion of classic papers to share with you, not for commercial purposes, only for research reference.
ParticleFilteringforMultisensorDataFusion
- 这是多目标跟踪的最新研究成果，对从事数据融合的科研人员很实用，切勿用作商业目的-This is a multi-target tracking the latest research results, and to engage in data fusion researchers is very useful, not used for commercial purposes
Fusion1
- 本程序实现多算法协同定位中第一层数据融合，将CHAN算法结果和泰勒算法结果经过残差加权算法加权-Many algorithms implementation of this procedure in the first tier co-location data fusion, will CHAN Taylor algorithm algorithm results and the results of the weighted residual method after the weighte
103244821wavelet-image-fusion
- 实现图像之间的数据融合，主要方法有基于HIS变换的，基于PCA变换的，基于加权变换的。-Between image data fusion, the main methods of transformation based on the HIS, based on the PCA transform, based on the weighted transform
gongcheng
- 用小波变换实现多路数据融合，同时实现消除噪声，改善信号新能的作用。-Using wavelet transform to achieve multi-channel data fusion, at the same time to achieve the elimination of noise can improve the signal a new role.
FusionChartsV3.0
- 实现数据的报表显示方式，包含柱状，拼图，曲线等-Report data display, including cylindrical, puzzles, curve, etc.
WebExtract
- 用于Web抽取,是一个非常有用的程序，对程序开发有帮助。-It is used for WebExtrator!On Computing Mobile Agent Routes for Data Fusion in Distributed Sensor Networks
Data_fusion_Fisher_theroy
- 针对多个特征指标的多传感器数据融合问题，将Fisher理论和多数投票法相结合进行数据融合来增加识别率。该方法首先通过Fisher理论得到多个判别函数，然后通过多数投票法继续对得到的判别进行分类得到最后的识别决策。该方法适合多个特征目标识别，计算简单。易于实现-Indicators for multiple features multi-sensor data fusion problem, Fisher majority vote of the Combination of theory and
Data_fusion_key_technology
- 介绍了多传感器数据融合的研究现状和发展趋势，并介绍了一些先进的目标信息数据关联和目标跟踪技术，在定位和跟踪巡航导弹方面具有一定的意义。最后针对存在的难点和问题。提出了分坐标目标信息处理的方法。-Introduced the multi-sensor data fusion research status and development trends, and introduced some advanced information and data associated with the obj
WRT
- 总之这个语言就是采用的是串行控制语言，主要将控制命令与数据进行融合-In short this language is the language used in the serial control, mainly control commands and data fusion
leidazuwang
- 随着电子干扰技术的不断发展，单部雷达面临的威胁越来越大。雷达组网可 以充分利用各单部雷达的资源和信息融合优势，将多部不同体制、不同频段、不 同极化方式的雷达组成一个整体，极大提高了整体作战能力。本文对雷达组网关 键技术进行仿真，首先提出了一种改进的基于速度信息的航迹关联算法。随后建 立了雷达组网数据处理仿真模型。最后对雷达组网抗多假目标干扰能力进行分析， 并给出雷达组网设计的一些建议。-With the continuous development of electronic
A-Data-Fusion-Algorithm-for-Marine-Radar-Tracking
- A Data Fusion Algorithm for Marine Radar Tracking
ITrackingaMant
- 这是从事数据融合领域的人士，特别是对对研究多目标跟踪的认的最新的参考资料。 -It is engaged in the field of data fusion, especially those identified for the study of multi-target tracking reference.
MFFusion1u
- 本程序实现多算法协同定位中第一层数据融合，将CHAN算法结结果和泰勒算法结果经过残差加权算法加权，已通过测试。 -This program is multi-algorithm for collaborative positioning of the first layer of data fusion, the CHAN algorithm knot results and Taylor algorithm results weighted residual weighting algor
M21u
- 多传感器数据融合系统中时间配准准算法分析,非常有用可直接使用。 -Multi-sensor data fusion system with quasi-quasi-algorithm analysis is useful for immediate use.
Kkallmanfileea
- 卡尔曼滤波C程序源码 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。对于解决非常大部分的问题，他是最优，效率率最高甚甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包含机器人导航，控制，传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统和导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理，例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。 -C program source code of Kalman filter Kalman
DATA-FUSION5
- 针对融合误差的最大值和融合期望，提出一种不同精度冗余数据的融合方法。-The maximum error for the integration and convergence expectations, presents a different precision redundant data fusion methods.
Data-process
- 该程序能导入多个txt文件中某一列数值，方便讲实验过程中产生多个数据融合到一个txt文档里面-The program can import multiple txt files in a column value, generating a plurality of data fusion to facilitate a txt document which speaks during the experiment
data aggregation -matlab
- 对数据融合的过程进行模拟仿真，重点关注时延、能耗等参数(The process of data fusion is simulated and simulated, focusing on the parameters of time delay, energy consumption and so on)