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此程序是用Visual C++开发的，功能是用改进后的蚁群算法解决TSP问题，可以直接在Visual C++6.0下运行。-This program s function is solving TSP
question using Ant algrithm.
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用改进蚁群算法求解一类连续空空间优化问题的matlab实现
-Improved ant colony algorithm for solving a class of continuous empty space optimization problem matlab implementation
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改进蚁群算法控制参数测试TSP问题，同时使用matlab引擎画出路径图和收敛曲线-Improved ant colony algorithm control parameters test TSP problem while using Matlab engine to draw the road map and the convergence curve
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一种改进的蚁群算法求最优路径的matlab程序-Improved ant colony algorithm optimal path
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matlab 遗传算法GA，粒子群算法PSO,蚁群算法AS 前段时间上智能计算方法实验课上，自己做的程序。帖到这里，希望有人能改进它们，交流经验这样更有价值。 遗传算法解决最小生成树问题，PURFER编码。 粒子群算法做无约束最优化问题。 蚁群算法解决TSP问题。 -matlab genetic algorithm GA, particle swarm optimization PSO, some time ago on the ant colony algorithm intelligent
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asc算法matlab实现 as算法的改进 蚁群算法实现旅行家问题(It is asc algorithm using matlab based onTSP(travel salesman problem) problem. It is the improvement of AS algorithm)
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解决环球旅行问题的一种精确度比较高的算法，相较于蚁群算法和遗传算法都有较大的改进；(A high precision algorithm for solving global travel problems has a greater improvement than the ant colony algorithm and the genetic algorith)
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本文对蚁群算法的基本理论以及在 TSP 问题中的应用进行了系统研究和 MATLAB 仿真。介绍了蚁群算法的基本原理、特点和算法的实现方法。.基本蚁群算法由于存在搜索时间长，易陷入局部最优解等突出缺点，使得求解效果不是很好。针对这些缺陷，提出了改进的蚁群算法（最大-最小蚂蚁系统）求解 TSP 问题。改进主要在于限制路径信息素浓度、信息素的初始值以及强调对最优解得利用这三个方面。(In this paper, the basic theory of ant colony algorithm and
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