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形态学图像边缘检测运算。结构元素为水平方向或垂直方向的三个点，中间点位于原点-morphological image edge detection operators. Structural elements of the vertical or horizontal direction of the three points at the mid-point of origin
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这是一个关于数字图像处理的源代码，目前只支持bmp格式的灰度图像，但功能强大，内容丰富，几乎包含了数字图像处理的所有基本内容。如图像的点运算，几何变换，正交变换，图像增强，形态学变换，边缘与轮廓检测，图像分析，图像复原，图像编码等等。-This is a digital image processing of the source code, only supports bmp format gray image, but powerful, rich in content, consists
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在VC++下实现对图象进行CANNY边缘检测,并用形态学方法进行处理,然后对它进行链码编码,最后基于链码进行方向的检测!-under the VC images of Canny edge detection, and using morphological method, Then it conducted chain coding, based on the final direction of chain code for the inspection!
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c++编译的图像处理程序，主要包括：几何变换、滤波、边缘检测、锐化、轮廓提取和边界跟踪、形态学处理-c compiler of image processing procedures, including : geometric transformations, filtering, edge detection, sharpening, contour extraction and border tracking and morphological processing, etc.
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一个数字图像处理源码，实现了jpeg，bmp，tiff，png，gif等多种图像格式的读取，边缘检测，fft变换，图像形态变化等功能-A source of digital image processing to achieve a jpeg, bmp, tiff, png, gif image formats such as read, edge detection, fft transform, image features such as morphological changes
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图像处理系统源码
功能比较全面的图像处理系统。主要内容包括：位图基础、图像的显示、图像的几何变换、图像灰度变换、图像的平滑处理、图像锐化处理及边缘检测、图像分割及测量、图像的形态学处理、图像的变换域处理及应用、图像的合成、24位彩色图像的处理、JPEG图像的压缩编码 -Image processing system features a more comprehensive source of image processing system. The main contents incl
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利用VC++编程实现的图像处理程序，可以实现log边缘检测，形态学处理、滤波等功能-Using VC++ programming image processing program that enables log edge detection, morphological processing, filtering and other functions
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利用vc++开发的图像处理程序，包括图像灰度化、图像平滑、边缘检测、二值化、数学形态学处理等功能。-Image processing project use vc++,including image grayscale,smoothing,edge detection,morphological processing
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本文重点研究了面积法对车流量进行统计。在研究算法过程中主要用到了车辆图像检测相关的灰度化、滤波、图像增强、锐化等图像处理基础知识，并将这些知识的算法进行了比较研究。进而用到了阈值分割、边缘检测、以及形态学操作等图像分割技术以及车辆的检测和提取算法。最后设计了一种实时可靠的统计算法。-This paper focuses on the area method for traffic statistics. In the study of algorithms used in the vehicle
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VC8工程，完整可运行。图像处理算法，点运算，几何变换，正交变换，图像增强，形态学运算，边缘检测，轮廓提取，图像分析，图像还原，图像编码-VC8, image processing algorithms, point arithmetic, geometric transformations, orthogonal transformation, image enhancement, morphological operations, edge detection, contour extrac
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图像处理 o 梯度 边缘和角点 o 采样 差值和几何变换 o 形态学操作 o 滤波和彩色变换 o 金字塔及其应用 o 连接组件 o 图像和轮廓矩 o 特殊图像变换 o 直方图 o 匹配 结构分析 o 轮廓处理 o 计算几何 o 平面划分 运动分析和对象跟踪 o 背景统计量的累积 o 运动模板 o 对象跟踪 o 光流 o 预估器 模式识别 o 目标检测 照相机定标和三维重建 o 照相机定标 o 姿态估计 o 极线几何 函数列表 参考图像处理注意:本章描述图像处理和分析的一些函数-O gradien
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一个较为实用的车牌定位算法实现。采用改进的边缘检测算法。其过程为原图-》灰度化-》直方图均衡化-》边缘检测-》形态学处理-》定位车牌的上下左右边界-A more practical vehicle license plate location algorithm. Improved edge detection algorithm. Process for full size- the " graying-" histogram equalization- edge detec
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在VS2008环境下基于OpenCV画出图片中的轮廓，用到Canny算子边缘检测、形态学变换和轮廓遍历-VS2008 environment based on OpenCV draw the outline of the picture, used Canny operator edge detection, morphological transformation and contour traversal
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LPRS using Edge detection and morphological operations
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简单的字符提取功能，通过边缘检测以及形态学操作等-Simple character extraction, through edge detection and morphological operations, etc.
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图像内插与旋转，点运算，几何变换，正交变换，图像增强，形态学变换，边缘与轮廓提取，图像分析，图像复原，图像编码-Image interpolation and rotation, point operations, geometric transformation, orthogonal transformation, image enhancement, morphological transformation, edge and contour extraction, image analy
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Automation of tumor detection is required because there might be a shortage of skilled
radiologists at a time of great need. We propose an automatic brain tumor detection and localization
framework that can detect and localize brain tumor in magn
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通过形态学处理和边缘检测方法实现对图像中的车牌实现定位和分割(Through the morphological processing and edge detection method, the license plate is located and segmented in the image)
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1.图像反转 2.灰度线性变换 3.非线性变换 4.直方图均衡化 5. 线性平滑滤波器 6.中值滤波器 7.用Sobel算子和拉普拉斯对图像锐化：8.梯度算子检测边缘 9.LOG算子检测边缘 10.Canny算子检测边缘 11.边界跟踪 （bwtraceboundary函数）12.Hough变换 13.直方图阈值法 14. 自动阈值法：Otsu法 15.膨胀操作 16.腐蚀操作 17.开启和闭合操作 18.开启和闭合组合操作 19.形态学边界提取 20.形态学骨架提取 21.直接提取四个顶点坐标
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这是一个使用Python和PyQt5开发的一个计算机视觉辅助裂缝标注工具，标注工具先用边缘检测和形态学方法预识别裂缝，然后人工对结果进行标涂或擦除。除了此方法，工具还有其他多种方法，(This is a computer vision aided crack marking tool developed by Python and pyqt5. The tool first uses edge detection and morphological methods to pre identify
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