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搜索资源列表

  1. MM440-VC++-PID

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  2. 本程序是基于工程中应用广泛的MM440变频器上位机界面代码,采用自适应PID算法进行传动装置控制。-this program is based on engineering widespread use of MM440 Inverter PC interface code, PID algorithm using adaptive devices for transmission control.
  3. 所属分类:控制台(字符窗口)编程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:447355
    • 提供者:guozhao
  1. ZS

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  2. 摘要: 温度测控在日常生活、工业生产工程各领域均具有广阔的应用前景。目前我国各类实际温度控制系统 中主要以传统控制方式为主,其控制效果不够理想。本课题将模糊控制与PID 控制结合,研制出一种具有较 好跟踪速度和鲁棒性的控制系统,为工业控制提供一种新的技术储备,具有较高的应用价值。 本文设计实现了一个多功能、适应多种环境的温度测控系统。为适应不同环境下温度控制要求,系统共 实现4 种温度控制方式:上位机高精度浮点PID 温度控制、上位机模糊控制、自定义功率控制、下位机独立 PI
  3. 所属分类:文件操作

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:396703
    • 提供者:sxb
  1. s-hanshu

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  2. PID控制器的参数自适应,需要整定P,I ,D, 此S函数用的是固定步长,并用后向差分离散化。其中Tsa是Simulink的仿真一个周期的时间。在对图 7所示单闭环调速控制系统的动态结构图,在有自适应控制情况下,进行基于PSO算法的PID参数整定时,这个函数也会用到。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:3021
    • 提供者:lanyu
  1. chap5_5

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  2. 基于自适应在线遗传算法整定的pid控制(先进PID控制matlab仿真)第二版第五章-Genetic algorithm based on adaptive online tuning of pid control (advanced PID control simulation matlab) Chapter V of the second edition
  3. 所属分类:Other systems

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:1584
    • 提供者:pony
  1. ta

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  2. 该程序为单神经元自适应PID控制算法在陶瓷扫成炉的气氛控制系统中的应用。这是我个人的软件设计。调试环境为:MATLAB7.11.0(R2010b)-The procedure for the single neuron adaptive PID control algorithm in ceramic sweep into the furnace atmosphere control system. This is a my personal software design. Debugging
  3. 所属分类:Other systems

    • 发布日期:2017-11-22
    • 文件大小:1136
    • 提供者:lun通
  1. fuzzypid

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  2. 模糊自适应的PID控制算法的C语言实现.-Fuzzy adaptive PID control algorithm with using in C language
  3. 所属分类:Other windows programs

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:19918
    • 提供者:xiaozhou
  1. RBFAdaptivePID

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  2. 一种基于RBF的PID自适应整定算法,一种基于RBF的PID自适应整定算法。-Adaptive PID control based on RBF Identification
  3. 所属分类:Console

    • 发布日期:2017-04-11
    • 文件大小:1408
    • 提供者:端俊漠琳
  1. way_2

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  2. 使用遗传算法对pid参数优化 遗传算法简称GA(genetic algorithms),它是模拟自然界遗传机制和生物进化论的一种并行随机搜索最优化方法。它将“优胜劣汰,适者生存”的生物进化理论引入优化参数形成的编码串联群体中,按所选择的适配值函数并通过遗传中的复制、交叉及变异对个体进行筛选,使适配值高的个体被保留下来,组成新的群体,周而复始,群体中个体适应度不断提高,直到满足某一条件。 。(Using genetic algorithm to optimize PID parameters)
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2021-04-26
    • 文件大小:68608
    • 提供者:zcw22
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