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中文词法分析是中文信息处理的基础与关键。中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上，研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。ICTCLAS全部采用C/C++编写，支持Linux、FreeBSD及Windows系列操作系统，支持C/C++/C#/Delphi/Java等主流的开发语言
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这式一个用C语言编写的音频波形图、短时能量和短时过零率的程序，适合于学习语音信号处理的人。-This type is written in a C language audio waveform, short-term energy and short-term zero-rate program, suitable for the study of speech signal processing.
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自然语言处理技术的基础技术：中文分词经过艰苦的研发，终于发布了。中文分词是互联网应用不可缺少的基础技术之一，也是语音和语言产品必不可少的技术组件。现在上传一个ctbparser中文分词程序。 -Natural language processing techniques based technologies: Chinese word segmentation through painstaking research and development, has finally been relea
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自然语言处理开源项目源代码，中文分词，词性标注等功能介绍(Natural language processing open source project source code, Chinese word segmentation, speech tagging and other functions)
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HMM(隐马尔科夫模型)是自然语言处理中的一个基本模型，用途比较广泛，如汉语分词、词性标注及语音识别等，在NLP中占有很重要的地位(HMM (hidden Markov model) is a basic model in Natural Language Processing, which is widely used, such as Chinese segmentation, part of speech tagging and speech recognition, and plays
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c语言大作业，语音信号处理，显示语音时域和频域波形图(C language large work, speech signal processing, display speech time domain and frequency domain waveform diagram)
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