搜索资源列表
stepthatusetheLIBSVM
- 介绍了用支持向量机方法做时间序列回归和预测的步骤-introduces the SVM methods regression and time series prediction steps
chapter14
- SVM神经网络的回归预测分析---上证指数开盘指数预测 ，利用回归预测分析最佳的参数进行SVM网络训练-SVM Neural Network Regression analysis--- The Shanghai Composite Index opened index forecast, Regression analysis of the best parameters for SVM network training
SVM_regression-
- SVM 回归，给出一个简单的函数，利用svm对其进行拟合及回归预测。-The SVM regression gives a simple function using svm, it is fitting and regression forecast.
SVM
- MATLAB中的SVM源码，用于回归预测，需要的可以下载下-The SVM MATLAB source code for regression forecasting, need can be downloaded below to see the exhibitions
1428369chapter14
- 数据预处理,将原始数据进行归一化,SVM神经网络的回归预测分析上证指数开盘指数预测 -Data preprocessing, the raw data is normalized, the SVM regression analysis to predict the Shanghai Composite Index opened Neural Network Index Forecast
149373c
- pso-svm利用回归预测分析最佳的参数进行SVM网络训练 分析结果- pso-svm Analysis of the best use of parametric regression prediction network training SVM analysis results
ImageClassification-master
- 在这个项目中，我们的目标是建立一个识别和大小231x231图像呈现对象分类系统。我们得到了一组训练图像，每四个标签之一：1飞机；汽车2；3马，否则。我们提供了两个特点：一是方向梯度直方图（HOG），其尺寸为5408；另一个是overfeat ImageNet美国有线电视新闻网的特点，其尺寸37000。关于测试图像，我们只给出了每个图像的功能，没有标签，结果判断由平地机。我们的目标是提供二进制和多个预测。平衡错误率（BER）是我们的性能评估。为了解决这个问题，我们首先减少PCA的问题的维数，处理不
svmcx调试成功
- SVM安装包 安装之后可以进行 分类或者回归预测(SVM installation package can be classified or regression prediction after installation)
ga_aco_opt_on_anfis_svm-master
- 利用遗传算法、蚁群算法、PSO等对SVM模型进行优化，实现高效分类和回归预测(The SVM model is optimized by genetic algorithm, ant colony algorithm and PSO to achieve efficient classification and regression prediction.)
10526349 (2)
- 使用粒子群算法优化支持向量回归，实现预测功能(Support Vector Regression Using Particle Swarm Optimization)