搜索资源列表
SVM.VC实现的中文文本分类器
- 一种使用VC实现的中文文本分类器,实现了支持向量机,一种使用VC实现的中文文本分类器,实现了支持向量机
SVM
- 这是一篇关于支持向量机的故障诊断博士论文。本文主要研究和探讨将SVM算法应用于故障诊断领域需要考虑的问题和具体的算法实现。 -This is an article on the Support Vector Machine for Fault Diagnosis doctoral dissertation. In this paper, research and explore the SVM algorithm is applied to the field of fault diagno
SVM
- 支持向量机(SVM)用于分类的算法实现-svm
SVM
- 在草图符号的自适应学习中，不同用户的训练样本数量可能不同，保持在不同样本数量下良好的学习效 果成为需要解决的一个重要问题．提出一种自适应的草图符号识别方法，该方法采用与训练样本个数相关的分类 器组合策略将模板匹配方法和SVM统计分类方法进行了高效组合．它通过利用支持小样本学习的模板匹配方法 和支持大量样本学习的SVM 方法，并同时利用草图符号中的在线信息和离线信息，实现了不同样本个数下自适应 的符号学习和识别．基于该方法，文中设计并实现了支持自适应识别的草图符号组件．最后，利用扩
svm-prediction
- 本程序是一个用SVM实现先拟合，再预测的例子。主要目的是学习SVM的预测程序。-This program is a first fitting, re-forecast example using SVM. The main purpose is to learn SVM prediction program.
SVM-matlab
- 几个SVM实现的matlab代码，比较详细-Several SVM realization of matlab code, more detailed
SVM
- 使用神经网络svm实现一个函数的拟合，拟合的效果很不错，可以很直观地从图中看出。-Using a neural network svm achieve a fitting function, the effect is very good fit, it can be visually seen the figure.
SVM
- 使用神经网络中的SVM实现函数的分类，原函数中还加了噪声，分类的效果不错。-SVM neural network to classify the function, the original function also added a noise effect, a good classification.
Svm
- SVM实现图片分类，SIFT特征，可以自动读取文件下的图片和目录名(SVM realize picture classification, SIFT features, you can automatically read files under the pictures and directory names)
支持向量机（SVM）在量化投资中的应用
- 利用支持向量机算法，实现在金融量化投资中的应用(The application of support vector machines (SVM) algorithm in quantitative financial investment)
SVM
- 使用Hadoop平台的Spark组件，实现机器学习分类算法SVM（支持向量机），使用的编程语言为Scala。(Using the Hadoop platform Spark components, the machine learning classification algorithm SVM (support vector machines), using the programming language for Scala.)
SVM.m 2
- 实现基础的SVM算法。利用Matlab自带包。(Implement the underlying SVM algorithm. Use Matlab to bring your own bag.)
SVM
- 用svm算法实现手写识别,核函数使用径向基核函数(Handwritten recognition using SVM algorithm)
hog_svm
- 利用hog特征以及svm实现两个类别图像的分类(Classification of two categories of images using hog features and SVM)
face-SVM
- 用PCA和SVM实现人脸识别，是经典的人脸识别Python代码(Face recognition using PCA and SVM)
svm
- 使用smo算法实现了支持向量机的python代码(complete the svm mode and Sequential minimal optimization with python code)
digit_recognizer[1]
- python SVM(支持向量机)实现手写数字识别(SVM realization of digital recognition)
SVM 印章分类
- matlab 开发，使用SVM方法实现印章和背景的自动分类，分类效果较好(Matlab development, using SVM method to realize automatic classification of seal and background, the effect of classification is better)
vsm向量空间模型java实现
- vsm向量空间模型java实现
c#实现的svm完整工程，调用了c#版的libsvm
- c#实现的svm完整工程，调用了c#版的libsvm,亲测可用，强烈推荐(C# implemented SVM complete project, calling the c# version of libsvm, pro testing available, strongly recommended.)