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GA_SVM
- 对于小样本而言，SVM的仿真效果要比神经网络好，但是SVM的性能依赖于它的两个训练参数，本算法是用GA自动选择SVM的两个参数。-For small sample case, SVM simulation results than the neural network is good, but the performance of SVM depends on its two training parameters, the algorithm is automatically selected
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- 数据挖掘常用算法有SVM,决策树等，神经网络-Data mining commonly used algorithm
VSVMDecisionM
- VM分类器通常具有较高的分类精度。我这里不想过多的去说SVM是怎么回事，，只是提供一种使用SVM进行判别的方法。决策树与SVM的结合，可以分多类。 -VM classifier usually has high classification accuracy. I do not want too much to say that SVM is how, just a SVM is used to discriminate. Combination of decision tree and S
SVM
- SVM算法的一个windows下实现，用决策树实现预测农产品质量，数据存放于SQLServer中，ADO方式存取。-SVM algorithm a windows with decision tree predictive quality of agricultural products, the data stored in SQLServer ADO accessed.
code
- 机器学习 R语言对与数据进行分类，包括决策树，SVM，贝叶斯，percepttron等算法。需要注意之前要安装相应的R工具包。具体工具包名称百度一下就能容易获取。-R for language and machine learning to classify data, including decision trees, SVM, Bayesian, percepttron algorithm. To install the appropriate R toolkit before need t
svm_dm
- 一个数据挖掘项目，使用到支持向量机，决策树，等方法-dm，svm，decision tree
Mechine_Learning
- 该功能包含决策树、随机森林、SVM机器学习算法，并在VS环境下实现并测试。-This function contains the decision tree, random forests, SVM machine learning algorithms, and implement and test in VS environment.
code
- 可完成相应的SVM分类、决策树分类、图片压缩、图片重采样、中值滤波等图片处理工作(It can complete the corresponding picture processing work.)
MATLAB
- 本书论述在MATLAB环境下如何实现神经网络，包括了常用的神经网络及相关理论，如BP神经 网络、RBF神经网络、SVM、SOM神经网络、灰色神经网络、决策树、随机森林、小波神经网络、NARX神经网络等以及各种优化算法与神经网络的结合。((This book discusses how to realize neural network in MATLAB environment, including the commonly used neural network and related the
神经网络入门13课源码
- 神经网络入门13课源码 第一课 MATLAB入门基础 第二课 MATLAB进阶与提高 第三课 BP神经网络 第四课 RBF、GRNN和PNN神经网络 第五课 竞争神经网络与SOM神经网络 第六课 支持向量机( Support Vector Machine, SVM ) 第七课 极限学习机( Extreme Learning Machine, ELM ) 第八课 决策树与随机森林 第九课 遗传算法( Genetic Algorithm, GA ) 第十课 粒子群优化( Part