搜索资源列表
GA-SVM
- 遗传算法+支持向量机,非常的实用,希望对大家有用。-Genetic algorithms+ support vector machine, very useful, we want to be useful.
svm-bp
- 将svm分类与bp算法结合,针对图像中的分类预测问题提出一种算法-Svm classification the bp algorithm combines propose an algorithm for image classification prediction problem
nn_basic
- 神将网络中初学必备代码,包括BP、rbf、svm等基础知识-the basic learning code of neural network ,including bp、rbf、svm .....
bpfit
- 使用BP神经网络实现一个函数的拟合,效果没有SVM和RBF的效果好,不顾还是可以用的,注意某些参数的调节。-Use BP neural network function fitting, no effect of SVM and RBF effect, despite still can be used, pay attention to adjust certain parameters.
ken-pq05
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别,GSM中GMSK调制信号的产生,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- BP neural network function fitting and pattern recognition, GSM is GMSK modulation signal generation, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method.
支持向量机和BP神经网络比较研究源程序代码
- 支持向量机和BP神经网络比较研究源程序代码(Support vector machine and BP neural network comparative study source code, if there is a problem, you can contact QQ1373687980)
MATLAB
- 本书论述在MATLAB环境下如何实现神经网络,包括了常用的神经网络及相关理论,如BP神经 网络、RBF神经网络、SVM、SOM神经网络、灰色神经网络、决策树、随机森林、小波神经网络、NARX神经网络等以及各种优化算法与神经网络的结合。((This book discusses how to realize neural network in MATLAB environment, including the commonly used neural network and related the
神经网络
- 用matlab编程进行神经网络算法的运用。内部含有SVM及SVM的改进,PSO算法,BP算法等等。(Matlab programming for the use of neural network algorithm. Internal SVM and SVM improvement, PSO algorithm, BP algorithm and so on.)
神经网络入门13课源码
- 神经网络入门13课源码 第一课 MATLAB入门基础 第二课 MATLAB进阶与提高 第三课 BP神经网络 第四课 RBF、GRNN和PNN神经网络 第五课 竞争神经网络与SOM神经网络 第六课 支持向量机( Support Vector Machine, SVM ) 第七课 极限学习机( Extreme Learning Machine, ELM ) 第八课 决策树与随机森林 第九课 遗传算法( Genetic Algorithm, GA ) 第十课 粒子群优化( Part