基于小波包的带通滤波器设计程序。给出了小波变换的快速算法和重构算法，讨论了应用小波变换进行信号带通滤波的方法，并通过正交小波包对信号的分解，把频率成分复杂的信号分解到各个频带上，根据需要提取指定频率的信号，然后用小波包重构算法对信号进行重构，实现对信号的提取。-Based on wavelet packet band-pass filter design program. Given the fast algorithm of wavelet transform and reconstructi

用matlab编写的波包变换的程序，用于读取波群及小波包的数据-Wave packet transform programs written with matlab, wave group and wavelet packet is used to read data

3.1语音信号的同态处理和倒谱分析30 3.1.1同态处理的基本原理30 3.1.2复倒谱和倒谱31 3.2离散余弦变换34 3.3Mel频率倒谱系数的分析37 3.3.1Mel滤波器组37 3.3.2MFCC特征参数提取38 3.4小波和小波包变换43 3.4.1小波变换43 3.4.2小波包变换44 3.4.3小波包算法45 3.4.4MATLAB中一维小波和小波包变换函数46 3.4.5MATLAB语音信号小波和小波包变换的例子49 3.

小波包分解（wavelet packet decomposition）也可称为小波包（wavelet packet）或子带树（subband tree）及最佳子带树结构（optimal subband tree structuring）。其概念是用分析树来表示小波包，即利用多次叠代的小波转换分析输入讯号的细节部分。本案例主要用于小波包分解计算及绘图(The wavelet packet decomposition can also be called the wavelet packet or