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1.四级下线会员功能 2.管理员在线邮件群发各级会员 3.管理员可在线管理，全激活下线会员帐号 4.管理员可增加两个站长管理 5.会员在线邮件群发下线会员 6.管理员分级管理会员 7.提供各种软件下载功能区 8.会员可发布信息动态 9.可以动态实现购买提成的会员营销系统 后台程序登陆页面为：admin/index.asp 帐号：admin 密码：admin-1. Four linear function of two members. Managers at all levels - mail
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使用vs.net,c#开发的外挂程序， 利用全局键盘钩子激活外挂， 通过进程内存读写技术，实现扫雷和连连看3的外挂功能。-use vs.net, c # development of the external procedure, and use the keyboard hook overall external activation, through the process of reading and writing memory technology, and the 1000 bloc
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1. （菜单）实现并完善Student程序，包括添加/设置/修改菜单和菜单项、设置快捷键与提示信息、创建消息响应函数、创建弹出式菜单、动态修改菜单项（选中、禁止/激活、添加/删除、加图标）。-1. (Menu) to achieve and improve the Student procedures, including the Add/set/modify menus and menu items, set the shortcut keys and prompt information,
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双击可执行文件wbbjq在出现的界面中输入任意文本内容，利用DEL键、BACKSPACE键HOME键END键上下左右标键对文本进行全屏幕编辑，按f1键激活菜单file，下移光标，选save，输入文件名。也可以选择FILE菜单的其他菜单项，他们的功能均可实现。按f10激活帮助按ESC键退出帮助。-Double-click the executable file of the interface in the event of wbbjq enter arbitrary text, using DE
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功过模拟单功能流水线调度过程，掌握流水线技术，学会就算流水线的吞吐率，加速比，效率-Merits and demerits of single-function simulation pipeline for the activation process, master pipeline technology, even if the pipeline throughput Institute, speedup, efficiency
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artificial neural network, simple multi layer back propagation training algorithm with tan-sigmoid as the activation function.
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this code in used in neural network mlp with back propagation training algorithm and geradian descends algorithm for optimization.in some of this codes I used full propagation algorithm or mlp one layer or two layer with different activation function
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5.85版本，后台增加数据库视图
YouYaX,开源BBS,php原创框架结构论坛程序 YouYaX是个人自主开发的原创论坛系统，简洁，拓展性强，代码开源。
1、体积小 — 安装包大小约2M，功能齐全
2、易开发 — 任何有PHP开发经验的站长均可以很方便的修改、功能拓展。
3、结构清晰 — 框架模式，以模板实现代码和页面的分离
4、自由 — 不限制安装目录，可位于根目录或子目录。
YouYaX开源论坛系统主要功能
邮件验证功能
初
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本资源是3层的自编码器加上稀疏正则项约束的matlab代码。隐层激活函数选sigmoid函数，输出层选线性函数，程序中以一个标准数据集sonar为例，使用该方法可以做无监督表征学习，数据压缩，多任务学习等(This resource is a 3-layer self-encoder plus matlab code for sparse regular term constraints. The hidden layer activation function selects the sigm
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