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adaboost源码Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。-adaboost source is an iterative algorithm Adaboost, the core idea is that a training set for the same training the different classifiers (weak classifier), then
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adaboost分类器源代码addaboost人脸检测matlab算法
-the adaboost classifier source code addaboost face detection matlab algorithm
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Adaboost算法的基本思想是:利用大量的分类能力一般的弱分类器(weakerifier)通过一定的方法叠加(boost)起来，构成一个分类能力很强的强分类器眼eClassifier)，再将将若干个强分类器串联成为分级分类器(ClassifierCaseade)图像搜索检测。本文就是利用Adaboost算法将由类haar特征生成的弱分类器成为强分类器，再将强分类器串联成为分级分类器。
-The basic idea of Adaboost algorithm i
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matlab代码程序，利用Adaboost算法训练人脸图像和非人脸图像，通过迭代得到由多个弱分类器组合而成的强分类器，实现图片里的人脸检测。-Matlab code，Using Adaboost algorithm to train the face images and not face images, obtained strong classifier which is conprised of multiple weak classifiers by iteration ， re
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以二叉树作为弱分类器的adaboost的matlab算法代码-Binary tree as weak classifier adaboost matlab algorithm code
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用python实现的adaboost算法，其中基分类器为树桩分类器，并附有训练数据-Adaboost algorithm implemented with python, which base classifiers for stump classifier, along with training data
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Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。(Adaboost is an iterative algorithm, and its core idea is different for the same training set training classifier (weak classifier), then put these weak classifier together
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