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《集体智慧编程》(programming collective intelligence building smart web 2.0 applications)以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数
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采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。 在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。-Bayesian regularization algorithm to improve the generalization ability of BP network. In this example, we use two training methods, na
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包括随机梯度算法，相对梯度算法，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，遗传算法无功优化。- Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Genetic algorithm based reactive power optimization.
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利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，基于互功率谱的时延估计，包含优化类的几个简单示例程序。- Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Based on the time delay estimation of power spectrum, Optimization class contains several simple sample programs.
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Optimization class contains several simple sample programs, Waveform data analysis, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model.
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In this paper, we present a simple yet fast and robust algorithm which exploits the spatio-temporal context for visual tracking. Our approach formulates the spatio-temporal relationships between the object of interest and its local context based on a
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LSTM 作为预测模型，使用贝叶斯优化算法来实现股票预测的功能(LSTM as a prediction model, uses Bayesian optimization algorithm to achieve the function of stock forecasting)
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