Adaboost算法的基本思想是:利用大量的分类能力一般的弱分类器(weakerifier)通过一定的方法叠加(boost)起来，构成一个分类能力很强的强分类器眼eClassifier)，再将将若干个强分类器串联成为分级分类器(ClassifierCaseade)图像搜索检测。本文就是利用Adaboost算法将由类haar特征生成的弱分类器成为强分类器，再将强分类器串联成为分级分类器。 -The basic idea of ​ ​ Adaboost algorithm i

该代码利用canny算子实现了文字检测，还使用了随机森林算法，运用了boost库和opencv库，检测效果非常好，平台是Visual Studio 2010-The code implements the use of canny operator Text Detection, also used the random forest algorithms use the boost libraries and opencv library, testing the effect is very