搜索资源列表
Cjunzhi
- C均值 算法步骤 （1） 任选C个模式特征矢量作为出事聚类中心：Z1，Z2 （2） 将待分类的模式特征矢量集{Xi}中的模式逐个按最小距离原则分化给C类中的饿某一类 （3） 计算重新分类后的各类心 （4） 如果Zj=Zi则结束，否则K=K+1转至（2）
kmeans
- 这是基本的k均值算法是模式识别的聚分类问题，这是用C实现其算法以下是程序源代码，希望对大家有所帮助。-This is the basic k-means algorithm is a pattern recognition classification of polyethylene, which is used to achieve its algorithm C Following is the source code, I hope all of you to help.
pattern
- 模式识别的两种分类方法，一是基于最小距离法，另外一种是基于C-均值法．-Pattern recognition of two classification methods, one based on the minimum distance method, another is based on the C-mean method.
cjunzi
- c均值聚类的c++源程序，可以进行向量的分类计算。-c-means clustering of the c++ source code, the classification of vector can be calculated.
cexam
- 模式识别中的c均值算法，可对100个随机样本数据进行不多于10的分类-C-Means Algorithm Pattern Recognition can be right 100 random sample data, the classification of not more than 10
kjunzhifenlei
- K均值进行影像分类，遥感影像分类的方法有很多，如神经网络分类，C均值分类等，K均值分类是其中的一种。-Image Classification
Cmeansclusteringmethods
- 本算法在vc++6.0中进行实验。分别就分解聚类和C-均值聚类两种方法在IRIS数据集上进行操作。分类前先将数据集中的样本顺序打乱形成混合数据。分解聚类中，采用前100个样本用对分法编制程序将数据分为两类。C-均值聚类采用全部的150个样本，将类别参数K设为3，将数据分为三类。-The algorithm in vc++6.0 in the experiment. Separate cluster and decomposition of two C-means clustering metho
K-means-cSharp--code
- k均值算法是模式识别的聚分类问题，这是用C#实现其算法-K-means algorithm is pattern recognition of poly classification problem, this is written in c# realize its algorithm
Pattern-Recognition
- 用C++实现了模式识别中K-均值算法的实现，并用于图像分类实现。-Pattern recognition C++ achieve the realization of the K-means algorithm, and used for image classification.
Kmeans
- 本程序是C++控制台程序，实现K均值分类，可供初学者参考。-C++ console program, to achieve the K-means classification reference for beginners
c_means
- matlab 实现c均值算法实现对样本库进行分类，样本库随程序一起上传。-c-means in sorting
FCM
- matlab实现模糊C均值算法对样本进行分类。附件中国有样本库。- matlab in fuzzy c means in sorting
KMean
- K均值分类程序K均值进行影像分类，遥感影像分类的方法有很多，如神经网络分类，C均值分类等，K均值分类是其中的一种。-Image Classification
fkm_run
- 用IDL编写的模糊C-均值分类的代码，希望读者喜欢-IDL prepared by the fuzzy C-means classification code, I hope readers like
setvar
- 模糊C均值的详细说明文档,还包括硬分类与模糊分类的区别,欢迎下载,-A detailed descr iption of the fuzzy c-means document, but also the difference between hard classification and fuzzy classification, welcome to download,
GMM
- 此算法实现高斯混合，可以对初始聚类算法选择c均值和EM，可以实现密度估计和分类。(This GMM algorithm can estimate the density and class, the initial steps can select the C-mean and EM.)
04657872GAFCM
- 遗传算法改进的模糊C-均值聚类MATLAB源码.模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。(Improved genetic algorithm and fuzzy C- means clustering MATLAB source. The fuzzy C- means algorithm is easy to converge to local m
模糊Ｃ均值聚类
- 该程序可以实现快速的点云的模糊C均值聚类，并且可以利用第二个命令对聚类后的点云进行自动提取。(The program can realize fast clustering of point clouds based on fuzzy C-means, and automatically extract the clustered point clouds by using the second command.)
模糊聚类R代码
- 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。(Fuzzy c-means clustering algorithm or FCM. Among many fuzzy clustering algorithms, the Fuzzy C-Means algori
c均值
- 模式识别c均值算法，较为简单的坐标分类。(C-means algorithm for pattern recognition, relatively simple coordinate classification.)