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DSP算法，包括线性卷积、复多项式矩阵积分，离散傅立叶变换、反离散傅立叶变换等-Linear convolution, matrix integral, DFT and IDFT...
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Working with matrix, convolution, determinant!
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处理矩阵的类，包含矩阵相加，相减，相乘，求逆，转秩、卷积等-a combination of matrix function including martix plus,minus,multiply,reverse,rotation、convolution and so on
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多线程求卷积1）数据矩阵：256*256
–原始矩阵设置：随机50个点设置为255，其余为0
2）卷积核：5*5
–明确注明所设计的卷积核
3）迭代次数：100
–每5次迭代保存一次数据矩阵
–通过20个结果矩阵，生成动画
初始矩阵随机生成，随机分配50个数的值为2-Multithreading convolution 1) Data Matrix: 256* 256- the original matrix settings: a randomized 50-poi
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Can easily use this code for 100 elements within the two one dimension of the matrix of convolution calculation
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可以实现任意两个二维的任意维度的矩阵的卷积 -matrix convulution
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给出接收信号眼图及系统仿真误码率，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,意信号卷积的运算,并且绘制图象。- The received signal is given eye and BER simulation systems, Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP, Convolution operation is intended to signal and image rendering.
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一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,意信号卷积的运算,并且绘制图象，用于特征降维，特征融合，相关分析等。- A one-dimensional transfer matrix method to calculate the phonon crystal structure, Convolution operation is intended to signal and image rendering, For feature reduction, feature fusion, correla
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由公式写出的矩阵卷积函数，可以实现符号矩阵的卷积操作，已验证，可直接调用(The matrix convolution function written by the formula can realize the convolution operation of the symbol matrix, which has been verified and can be invoked directly.)
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matlab初步了解试验，包括矩阵运算的加减乘和卷积什么的实现仿真(Matlab preliminary understanding of the experiment, including the addition and subtraction of matrix operations and the realization of the convolution)
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使用卷积神经网络进行高光谱遥感数据分类，使用的数据源为Pavia University高光谱数据
文件夹log--日志文件夹，存放TensorBorad日志、网络参数文件、混淆矩阵图
文件夹Patch--存放数据处理的切片结果
文件夹PaviaU--高光谱数据下载存放位置
文件夹predicted--CNN对原始影像的分类结果
data.py--对原始高光谱影像进行数据处理，生成切片
net.py--神经网络模型
train.py--训练神经网络
utils.py--需要用到的函数
show.p
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