经验模态分解（Empirical Mode Decomposition, EMD）方法是由美国NASA的黄锷博士提出的一种信号分析方法。它依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。EMD方法在理论上可以应用于任何类型的信号的分解，因而在处理非平稳及非线性信号序列上具有很高的信噪比，体现出非常明显的优势。-Empirical Mode Decomposition (EMD) is a signal analysis method proposed by the U.S. N

tei@i分析方法，eemd方法应用，核心期刊论文主要运用的方法(Shouyang Wang Estimating the impact of extreme events on crude oil price: An EMD-based event analysis method)

eemd的选择和应用，超赞的EEMD程序,没有问题。(Selection and application of EEMD)