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基于自适应免疫进化算法的多用户检；
本文采用自适应免疫进化算法来解决多用户检测问题. 通过计算机仿真,无论是抗多址干
扰还是抑制远近效应,此方法都明显优于传统检测方法,并且具有与最优检测器接近的误码率性能.-based on adaptive immune evolutionary algorithm multi-user location; In this paper, adaptive immune evolutionary algorithm to solve the probl
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首先介绍了当前求解TSP问题最好的演化算法之一：GT算法。文中重点设计了在NOW上求解旅行商问题GT算法的并行算法，详细描述了设计思路，设计策略。还给出了相当详细的并行算法描述。文中设计的并行算法已经在NOW上的PVM平台上实现。关键词NOW，演化计算，旅行商问题,并行计算-first briefed on the current TSP evolutionary algorithm best one : GT algorithm. The article focused on the desi
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一个射击有智能的外星飞船的小游戏,可以用来研究演化算法.-A shooting intelligent extraterrestrial spacecraft there is a small game can be used to study the evolutionary algorithm.
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本例用演化算法处理了函数f=x^2在[1,31]上的极值问题。关键词：二进制编码，轮盘赌模型-Evolutionary algorithm used in this case to deal with the function f = x ^ 2 in [1,31] on the extremal problem. Keywords: binary code, roulette model
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粒子群优化(Particle Swarm Optimization - PSO) 算法是一种新兴的有潜力的进化算法( Evolutionary Algorithm - EA) .PSO 算法,和遗传算法相似,它也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,它也是通过适应度来评价解的品质. 但是它比遗传算法规则更为简单,它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作. 它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。-pso
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MSOPS - Multiple Single Objective Pareto Sampling.
MSOPS is an elitist multiobjective evolutionary algorithm which incorporates a non Pareto-dominance based multiobjective approach.
Author: Tobias Wagner
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Abstract—Three-feature based automatic lane detection al-
gorithm (TFALDA) is a new lane detection algorithm which is
simple, robust, and efficient, thus suitable for real-time processing
in cluttered road environments without a priori knowledg
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经典遗传算法利用单一种群对种群个体进行交叉、变异和选择操作，在进化过程中的超级个体易产生过早收敛现象，粗粒度并行遗传算法利用多个子种群进行进化计算，各子群体分别独立进行遗传操作，相互交换最优个体后继续进化。该文证明了该算法的搜索过程是一个有限时齐遍历马尔柯夫链，给出粗粒度并行遗传算法全局最优收敛性证明。对于旅行商问题TSP利用粗粒度并行遗传算法进行了求解，以解决经典遗传算法的收敛到局部最优值问题。仿真结果表明，算法的收敛性能优于经典遗传算法。-Classic genetic algorithm
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差分演花算法，基本程序。差分演化算法是一种快 速的演化算法, 它采用实数编码, 并利用个体间的差分信息 来指导新产生个体的搜索.-Differential speech spend algorithm, the basic procedures. Differential evolution algorithm is a fast evolutionary algorithm, which uses real-coded differential between the individual i
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evolutionary algorithm to optimize of fitness functions
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SPEA2 MATLAB程序 多目标进化算法-The SPEA2 MATLAB program multi-objective evolutionary algorithm
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ev-MOGA Multiobjective Evolutionary Algorithm has been developed by the Predictive Control and Heuristic optimization Group at Universitat Politècnica de València. ev-MOGA is an elitist multi-objective evolutionary algorithm based on the concept of e
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这是一个本科毕业论文的程序，利用免疫进化算法来解决物流企业车辆调度的问题，供参考。-This is an undergraduate thesis program, the use of immune evolutionary algorithm to solve the logistics vehicle scheduling problem, for reference.
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遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。-GA (Genetic Algorithm) is
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Performance comparison of Genetic Algorithm, Particle swarm optimization and Hybrid evolutionary algorithm in beamforming
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粒子群算法的智能优化，PSO 算法属于进化算法的一种，和遗传算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解-Particle swarm intelligence optimization, PSO algorithm is an evolutionary algorithm, and genetic algorithm similarity, it is also starting from a random solution, find the optimal solution by it
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Cultural Algorithms is a fast and robust evolutionary algorithm
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medium prf radar and evolutionary algorithm
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微分进化算法是一种非常重要的参数寻有选择算法，可以有效的选择一些控制算法参数。-The differential evolution algorithm to search the global optimal solution of the
stochastic optimization algorithm is an analog of the natural biological evolution. Because
the differential evolution
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粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(（Evolu2tionary Algorithm - EA）-Particle swarm optimization, also known as PSO (Particle Swarm Optimization), abbreviated as PSO, is a new evolutionary algorithm developed in rece
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