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运行主程序前，请把HANZI.TXT文件考到TC2的include文件夹，它包含了汉字点阵数据和某些将由程序生成的文本文件的汉字内码信息。
本程序是功能较多的图书管理系统程序，可以添加书籍（每本书都包括编号，分类，书名，价格，目前借阅者，借阅日期，上次归还日期这些书籍信息），添加会员（每个会员包括编号姓名，会员密码，性别，年龄信息），借书，还书，删书，修改书信息，翻页查看所有书籍，翻页查看所有会员，多种方式搜索书籍，查找单个会员，查看单个会员借书情况（包括书编号，书分类，书名，价格，借阅者，
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WTL和MFC共存,运用WTL内的切分类和容器切分MFC对话框。
include是wtl7.1的模板头文件。但在MFC和WTL中有相同的类时，WTL经常找错使用到MFC的类。
所以在编译有错的地方我进行过一些更改。比如将atlgdi.h中的CDC改为WTL::CDC。-WTL and MFC coexistence, using WTL classification and container cutting within the segmentation MFC dialog box.
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bp网络训练源代码，可用于参数识别别，模式分类，如损伤识别，故障诊断等
-bp network training, the source code can be used for parameter identification, pattern classification, such as damage identification, fault diagnosis
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rbf神经网络用于分类识别，，故障诊断，模式识别，自己编写的
-rbf neural network for classification and identification, fault diagnosis, pattern recognition, write your own
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SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断-SOM neural network data classification- Diesel Engine Fault Diagnosis
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SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断,通过bp神经网络的训练和查看分类，可以查看每个神经元的分类情况-SOM neural network data classification- diesel engine fault diagnosis, bp neural network training and view categories, you can view the classification of each neuron
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概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断，了解神经网络在实践中的作用-Classification prediction of the probabilistic neural network- PNN-based transformer fault diagnosis, understanding the role of neural networks in practice
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针对变压器的故障诊断，通过概率神经网络对其进行分类。运行程序后，网络输出值和实际值非常接近，很好的实现了对变压器的故障分类。-For the transformer fault diagnosis, we use the probability neural network to classify it. After running the program, the network output value and the actual value is very close, which ac
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一个bp神经网络，可以很好地实现故障的分类和识别，对于初学神经网络的学生可以下下来-A bp neural network, is a good way to realize the fault classification and identification, for beginner students can down under to see of the neural network
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一个单一故障树分类的小程序，里面全是单一的故障树，用来做分类-A single fault tree classification of small programs, which are all single fault tree, used to make classification
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基于SVDD超求模型，定义相对距离测度能检测异常状态，实现状态监测与故障分类识别。-SVDD ultra-seeking model based on the definition of the relative distance measure can detect abnormal state, condition monitoring and fault classification to achieve recognition.
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pso-bp神经网络优化程序，可对多类故障进行分类。-pso-bp neural network optimization procedures, multi-fault classification.
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SOM神经网络，Self-Organizing Map 的缩写，即自组织映射。
1981年芬兰Helsink大学的T.Kohonen教授提出一种自组织特征映射网，简称SOM网，又称Kohonen网。 Kohonen认为：一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的对应区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，而且这个过程是自动完成的。自组织特征映射正是根据这一看法提出来的，其特点与人脑的自组织特性相类似。
由于它的强大功能，多年来，神经网络在数据分类、知识获取、过程监测、故障识别等领域
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SOM神经网络：Self-Organizing Map 的缩写，即自组织映射。
1981年芬兰Helsink大学的T.Kohonen教授提出一种自组织特征映射网，简称SOM网，又称Kohonen网。 Kohonen认为：一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的对应区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，而且这个过程是自动完成的。自组织特征映射正是根据这一看法提出来的，其特点与人脑的自组织特性相类似。
由于它的强大功能，多年来，神经网络在数据分类、知识获取、过程监测、故障识别等领域
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SOM神经网络的数据分类 柴油机故障诊断-Data classification SOM neural network- Engine Fault Diagnosis
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SOM神经网络的数据分类 柴油机故障诊断-The data classification of SOM neural network, diesel engine fault diagnosis
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聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种统计分析方法，同时也是数据挖掘的一个重要算法。本代码主要用于过程监控故障检测-Clustering analysis, also called group analysis, which is a statistical analysis method of the research (sample or index) classification problem, is also an important algorithm of dat
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用于分类,用于复杂机械的故障诊断，有很好的作用-Used for classification, for complex mechanical fault diagnosis, have a very good effect
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支持向量机(SVM)分类支持向量机的故障诊断,主要可以处理多维数据,该算法能否实现故障和故障类型的判断-For support vector machine (SVM) classification of SVM fault diagnosis, the main can handle multidimensional data, whether the algorithm can realize fault and failure types of judgment
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SOM神经网络分类之柴油机故障分类模型。(Fault Classification Model of Diesel Engine Based on SOM Neural Network)
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