针对齿轮箱故障诊断的问题，提出了一种基于BP神经网络和DS 证据理论的不确定性信息融合方法。(In order to realize a stable and effective gearbox fault diagnosis system, an uncertain information fusion method based on BP neural network and modified DS evidence theory is proposed.)

郑州大学的韩捷教授提出了基于同源信息融合技术的全矢谱（Full VectorSpectrum）分析方法。全矢谱的图谱和传统的傅里叶变换频谱图表达形式一样，都是将各谐波频率作为横坐标，各谐波频率下的振动强度作为纵坐标。正因为如此，全矢谱分析方法和传统分析方法相兼容，并且还有一套快速稳健具有容错性的全矢数值计算方法。 此程序为全矢谱计算代码(Prof. Han Jie of Zhengzhou University proposed a Full VectorSpectrum analysis m