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gpu
- 利用CUDA进行并行计算，实现两个向量的距离，能够正常运行，速度比CPU的大很多-Parallel computing using CUDA to achieve the distance of two vectors, the normal operation of the CPU speed much larger than the
dx_water_source
- 利用GPU做代数运算的Dirext版本； 很有名的GPU编程例子（引自siggraph上的论文）：这里使用了图形硬件上的矩阵和向量表达，繁杂的矩阵运算都在GPU上进行。对于想利用GPU做并行数值计算的人一定会有帮助~ -Make use of GPU computing Dirext version of algebra well-known examples of GPU programming (a quote from the siggraph paper): here the
b
- 统一设备架构(CUDA)是NVIDIA公司提出的一个基于GPU通用计算的开发环境，它 针对GPU多处理单元的特性，通过并行计算提高大规模运算的速度-parallel compute
GPU_cloth-master
- 基于GPU的布料仿真模拟，利用GPU的并行计算优势，对布料的模拟计算进行加速。(GPU based Cloth Simulation)
gtc_openacc_pgi_labs
- 使用PGI编译器用openacc进行GPU并行计算的一些training code ，详见readme文件(Some training code with openacc for GPU parallel computing using the PGI compiler, as detailed in the readme file)