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一种高效的聚类算法给定要聚类的N的对象以及N*N的距离矩阵(或者是相似性矩阵), 层次式聚类方法的基本步骤(参看S.C. Johnson in 1967)如下:-An Efficient Algorithm for the cluster must be the object of N and N * N distance matrix (or similarity matrix), the hierarchical clustering method the basic steps (see
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此源程序为层次聚类中AGNES聚类法算法部分,测试数据须自己输入,测试前最好先看下源码
测试数据只有2个属性,可根据自己需求修改数据结构体属性个数,与对象间欧式距离计算函数
本源码若算法复杂度有可改进的地方或有BUG请高手指出,计算500条以上的数据时须耐心等待结果
-The source code for the hierarchical clustering algorithm in part AGNES clustering method, the test data requ
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一种层次聚类的方法,用matlab实现的源代码,可对点数据等进行聚类分析-A hierarchical clustering method, using matlab to achieve the source code, can be carried to the point of data clustering analysis
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