在图象中，边缘是由灰度级和相邻域点不同的象素点构成的。因而，若想增强边缘，就应该突出相邻点间的灰度级的变化。微分运算可用来求信号的变化率，因而具有加强高频分量的作用。如如果将其应用在图象上，可使图象的轮廓清晰。由于我们常常无法事先确定轮廓的取向，因而挑选用于轮廓增强的微分算子时，必须选择那些不具备空间方向性的和具有旋转不变的线形微分算子。 -In the image, the edge is constituted by the pixel dots of different gray le

本程序是基于VC++的，可以实现图像处理的一般功能，包括二值化，灰度化，图像平滑，锐化，边缘检测，图像频域增强，图像形态学，图像分割等功能-This procedure is based on VC++, can realize the function of image processing, including the value of the two, grayscale, image smoothing, sharpening, edge detection, image enhance

image enhancement in time domain and frequency domain

一般的图像增强方法根据增强处理过程所在的空间不同，可分为基于空域和频域的方法。基于空域的方法直接对图像进行处理；基于频域的方法是在图像的某种变换域内对图像的变换系数进行修正，然后再反变换到原来的空域，得到增强的图像。(Generally, image enhancement methods can be divided into spatial and frequency domain methods according to the spatial difference of the enha

图像综合锐化处理 对一低质量的进行灰度增强和锐化处理，在原图像中加入细节信息得到锐化效果，在空域和频域中分别实现。(For a low-quality grayscale enhancement and sharpening process, the detail information is added to the original image to obtain a sharpening effect, which is implemented in the airspace and t